Внимание: Мы перешли на https://developers.google.com/mediapipe в качестве основного сайта документации для разработчиков MediaPipe с 3 апреля 2023 года.

Внимание: MediaPipe Solutions Preview — это ранний выпуск. Подробнее.

Машинное обучение на устройстве для всех

Порадуйте своих клиентов инновационными функциями машинного обучения. В MediaPipe есть всё, что вам нужно, чтобы легко настроить и развернуть его на мобильных (Android, iOS), веб-, настольных компьютерах, пограничных устройствах и IoT.

• Смотрите демоверсии
• Узнайте больше

Начало работы

Вы можете начать работу с MediaPipe Solutions, ознакомившись с любым из руководств разработчика для задач зрения, текста и аудио. Если вам нужна помощь в настройке среды разработки для использования с задачами MediaPipe, ознакомьтесь с руководствами по настройке для Android, веб-приложений и Python.

Решения

MediaPipe Solutions предоставляет набор библиотек и инструментов, которые позволяют быстро применять искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в ваших приложениях. Вы можете сразу же подключить эти решения к своим приложениям, настроить их под свои нужды и использовать их на различных платформах разработки. MediaPipe Solutions является частью проекта с открытым исходным кодом MediaPipe open source project, поэтому вы можете дополнительно настроить код решений в соответствии с потребностями вашего приложения.

Эти библиотеки и ресурсы обеспечивают основную функциональность для каждого решения MediaPipe:

• MediaPipe Tasks: кроссплатформенные API и библиотеки для развёртывания решений. Узнать больше.
• Модели MediaPipe: предварительно обученные, готовые к использованию модели для каждого решения.

Эти инструменты позволяют настраивать и оценивать решения:

• Model Maker MediaPipe: настраивайте модели для решений с вашими данными. Узнать больше.
• Studio MediaPipe: визуализируйте, оценивайте и сравнивайте решения в браузере. Узнать больше.

Устаревшие решения

Мы прекратили поддержку этих устаревших решений MediaPipe с 1 марта 2023 года. Все остальные устаревшие решения MediaPipe будут обновлены до нового решения MediaPipe. Подробнее см. в руководстве по решениям. Репозиторий кода и предварительно собранные двоичные файлы для всех устаревших решений MediaPipe по-прежнему будут предоставляться как есть.

Подробнее об устаревших решениях см. в документации.

Фреймворк

Чтобы начать использовать MediaPipe Framework, установите MediaPipe Framework и начните создавать примеры приложений на C++, Android и iOS.

MediaPipe Framework — это низкоуровневый компонент, используемый для создания эффективных конвейеров машинного обучения на устройстве, аналогичных готовым решениям MediaPipe.

Прежде чем использовать MediaPipe Framework, ознакомьтесь со следующими ключевыми компонентами фреймворка. Концепции

• Пакеты
• Графы
• Калькуляторы

Сообщество

• Slack-сообщество для пользователей MediaPipe.
• Обсуждения — общие обсуждения сообщества MediaPipe.
• Awesome MediaPipe — список интересных фреймворков, библиотек и программного обеспечения, связанных с MediaPipe.

Вклад в проект Мы приветствуем вклад в проект. Пожалуйста, следуйте этим рекомендациям.

Мы используем GitHub для отслеживания запросов и ошибок. Пожалуйста, задавайте вопросы на Stack Overflow с тегом mediapipe.

Ресурсы

Публикации

• «Оживляем произведения искусства с помощью AR» в блоге разработчиков Google.
• «Управление протезом с помощью приложения Mirru с использованием отслеживания рук MediaPipe» в блоге разработчиков Google.
• «SignAll SDK: интерфейс жестового языка с использованием MediaPipe теперь доступен для разработчиков» в блоге разработчиков Google.
• И другие публикации из блога разработчиков и блога Google AI.

Видео YouTube-канал.