plotnine

Plotnine — это реализация грамматики графики в Python, основанная на ggplot2. Грамматика позволяет составлять графики, явно сопоставляя переменные в фрейме данных с визуальными характеристиками (положение, цвет, размер и т. д.) объектов, составляющих график.

Построение графиков с помощью грамматики графики является мощным инструментом. Пользовательские (и иначе сложные) графики легко обдумывать и создавать постепенно, в то время как простые графики остаются простыми для создания.

Чтобы узнать больше о том, как использовать plotnine, ознакомьтесь с документацией. Поскольку у plotnine есть API, похожее на ggplot2, там, где ему не хватает охвата, может быть полезна документация ggplot2.

Пример

from plotnine import *
from plotnine.data import mtcars

Создание сложного графика по частям.

1. Точечный график

   (
       ggplot(mtcars, aes("wt", "mpg"))
       + geom_point()
   )
   

2. Точечный график, окрашенный в соответствии с некоторой переменной

   (
       ggplot(mtcars, aes("wt", "mpg", color="factor(gear)"))
       + geom_point()
   )
   

3. Точечный график, окрашенный в соответствии с некоторой переменной и сглаженный линейной моделью с доверительными интервалами.

   (
       ggplot(mtcars, aes("wt", "mpg", color="factor(gear)"))
       + geom_point()
       + stat_smooth(method="lm")
   )
   

4. Точечный график, раскрашенный в соответствии с некоторой переменной, сглаженный линейной моделью с доверительными интервалами и нанесённый на отдельные панели.

   (
       ggplot(mtcars, aes("wt", "mpg", color="factor(gear)"))
       + geom_point()
       + stat_smooth(method="lm")
       + facet_wrap("gear")
   )
   

5. Настройка тем

   I) Сделайте его игривым

   (
       ggplot(mtcars, aes("wt", "mpg", color="factor(gear)"))
       + geom_point()
       + stat_smooth(method="lm")
       + facet_wrap("gear")
       + theme_xkcd()
   )
   

   II) Или профессиональным

   (
       ggplot(mtcars, aes("wt", "mpg", color="factor(gear)"))
       + geom_point()
       + stat_smooth(method="lm")
       + facet_wrap("gear")
       + theme_tufte()
   )
   

Установка

Официальная версия

# Using pip
$ pip install plotnine             # 1. должно быть достаточно для большинства
$ pip install 'plotnine[extra]'    # 2. включает дополнительные/необязательные пакеты
$ pip install 'plotnine[test]'     # 3. тестирование
$ pip install 'plotnine[doc]'      # 4. создание документации
$ pip install 'plotnine[dev]'      # 5. разработка (создание выпусков)
$ pip install 'plotnine[all]'      # 6. всё

# Или используя conda
$ conda install -c conda-forge plotnine

Версия для разработки

$ pip install git+https://github.com/has2k1/plotnine.git

Вклад

Нашей документации не помешало бы несколько примеров, но мы ищем что-то особенное. У нас есть два критерия:

1. Простые на вид графики, которые в противном случае