Она состоит из набора модулей операций и дифференцируемых модулей для решения общих задач компьютерного зрения. Основным ядром библиотеки является PyTorch, используемый в качестве основного бэкенда для повышения производительности и использования обратного распространения для автоматического дифференцирования для определения и вычисления градиентов сложных функций.

Обзор

Вдохновленная существующими открытыми библиотеками, Kornia может состоять из набора различных операторов, которые могут быть встроены в нейронные сети, и может обучать модели для выполнения трансформаций изображений, стереометрии, оценки глубины и низкоуровневой обработки изображений, таких как фильтрация и обнаружение границ. Кроме того, вся библиотека может напрямую работать с тензорами. Детальнее, Kornia представляет собой библиотеку, содержащую следующие компоненты:

Инструкции по установке

Установка с помощью pip:

pip install kornia
pip install kornia[x]  # Установка API для обучения

python setup.py install

pip install -e .

pip install git+https://github.com/kornia/kornia

Примеры

Вы можете попробовать изучить и использовать этот пакет через эти туториалы.

Обновления

• Теперь Kornia интегрирована в Huggingface Spaces с помощью Gradio. Попробуйте онлайн-демо Gradio.

Цитирование

Если вы используете Kornia в документации по исследованию, вы можете цитировать нашу статью. Дополнительная информация доступна в CITATION.

@inproceedings{eriba2019kornia,
  author    = {E. Riba, D. Mishkin, D. Ponsa, E. Rublee and G. Bradski},
  title     = {Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch},
  booktitle = {Winter Conference on Applications of Computer Vision},
  year      = {2020},
  url       = {https://arxiv.org/pdf/1910.02190.pdf}
}

Вклад

Мы благодарим всех вкладчиков за улучшение и развитие Kornia. Вы можете исправить известную ошибку без дополнительных обсуждений; если вы хотите добавить новую функцию или расширить существующую, пожалуйста, обсудите это с нами, подав запрос Issue. Подробнее ознакомьтесь с руководством по вкладу. Участники открытых проектов должны ознакомиться с кодексом поведения.

Сообщество

• Форумы: обсуждение реализации кода, академических исследований и т.д. GitHub Forums
• GitHub Issues: отчеты о багах, запросы на новые функции, проблемы с установкой, RFC, мысли и т.д. ОТКРЫТЬ
• Slack: присоединяйтесь к нашему сообществу Slack для общения с нашими ключевыми вкладчиками. ПРИСОЕДИНИТЬСЯ ЗДЕСЬ
• Для получения дополнительной информации посетите наш веб-сайт www.kornia.org

Русская коммунити

Сканируйте QR-код ниже, чтобы присоединиться к официальному QQ-сообществу Kornia (679683070) и аккаунту Kornia на Zhihu.

Мы будем поддерживать вас в Kornia обсуждении сообщества.

• 📢 Обновления последних новостей Kornia
• 📘 Более эффективное разрешение вопросов и предложений обратной связи
• 💻 Платформа для полного общения с экспертами отрасли

Примечание: Исходный текст был на китайском языке, но для сохранения структуры и формата, текст с URL-адресами и изображениями оставлен без перевода.