Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
ModelBox: введение
В типичном сценарии коммерческого применения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) помимо обучения модели необходимо выполнять такие задачи, как декодирование видео и изображений, предоставление HTTP-сервисов, предварительная обработка данных, постобработка, объединение нескольких моделей для сложных бизнес-процессов, управление эксплуатацией, упаковка и т. д. Разработка таких инженерных решений часто занимает гораздо больше времени, чем обучение модели. Кроме того, производительность и надёжность алгоритма обычно зависят от уровня навыков разработчика, что может существенно повлиять на эффективность внедрения алгоритма ИИ.
ModelBox — это набор инструментов для разработки ИИ, который легко использовать, он эффективен и обладает высокой расширяемостью. Он помогает разработчикам ИИ быстро создавать и внедрять приложения на основе ИИ, снижая порог входа для алгоритмов ИИ и обеспечивая высокую стабильность и исключительную производительность приложений ИИ.
| Простота разработки | Простота интеграции | Высокая производительность и надёжность |
| Визуализация и разработка бизнес-логики ИИ; модульная функциональность; богатый набор компонентов; поддержка C++, Python и Java | Интеграция с облачными компонентами; более простая интеграция с облаком | Параллельное выполнение конвейеров; интеллектуальное планирование вычислений данных; детальное планирование управления ресурсами; более эффективная работа бизнеса |
| Поддержка гетерогенных аппаратных платформ, включая CPU, ARM, GPU и NPU; эффективное использование ресурсов | Поддержка различных сценариев, таких как видео, аудио, текст и NLP; специализированная настройка для сервисов; лёгкая интеграция в облако; бесшовный обмен данными между устройствами на краю сети и в облаке | Простота обслуживания; визуализация состояния работы сервисов; мониторинг производительности приложений и компонентов в реальном времени; упрощённая оптимизация |
| Функция | Описание |
|---|---|
| Основные бизнес-сценарии | Быстрая разработка приложений на основе ИИ |
| Поддерживаемые типы данных | Видео, изображения, текст, общие данные и другие |
| Целевая аудитория | Разработчики программного обеспечения, исследователи, студенты, интеграторы платформ |
| Платформы | Серверные системы, устройства на периферии сети, встроенные устройства |
| Графическая компоновка | Поддержка объединения моделей, поддержка потоков видео, аудио и изображений для рассуждений |
| Список API | C++ SDK, Python SDK, Java SDK (поддержка отсутствует) |
| Поддерживаемые операционные системы | Linux, Android (поддержка отсутствует), iOS (поддержка отсутствует) |
| Поддерживаемое оборудование | X86, ARM, GPU, Ascend и др. |
| Графические возможности | Визуализация компоновки, подкомпоновки |
| Отслеживание производительности | Отслеживание производительности |
| Возможности графа | Поддержка условных ветвей, циклических ветвей, сращивания, сокращения и других возможностей графа |
| Распределённая обработка | Поддержка распределённой обработки графа и динамической настройки выполнения бизнес-процесса |
| Единожды разработанная, многократно используемая | Функциональные блоки Python, C++ и Java (поддержка отсутствует) |
| Полноценный функциональный блок | Включает большинство высокопроизводительных базовых функциональных блоков, таких как HTTP, видео, изображение, облачные функциональные блоки и другие |
При разработке приложений на основе искусственного интеллекта после завершения обучения модели необходимо объединить несколько моделей и логику приложения для создания приложения ИИ, а затем опубликовать его как сервис или приложение. В этом процессе разработчики сталкиваются со сложными проблемами программирования:
| Проблема | Описание проблемы |
|---|---|
| Необходимость разработки вспомогательных функций для приложений ИИ | Например, компиляция приложения ИИ, инициализация приложения, управление конфигурацией интерфейса, ведение журнала, мониторинг сбоев и другие функции |
| Необходимость разработки распространённых предварительных и постобработок для ИИ | Такие как кодирование и декодирование аудио и видео, преобразование изображений, предварительная обработка рассуждений, постобработка YOLO и другие разработки |
| Необходимость разработки вспомогательных функций и интеграции с облачными сервисами | Например, разработка HTTP-сервиса, интеграция с облачным хранилищем, интеграция с большими данными и другими сервисами |
| Необходимость разработки высокопроизводительного приложения для рассуждений | Требуется многопоточность, пул памяти, пул видеопамяти, ускорение с использованием нескольких графических процессоров, пакетная обработка, вызов API графических процессоров и другие методы разработки |
| Необходимость разработки и проверки образа Docker | Требуется разработка образа Docker, интеграция необходимых программных средств, таких как ffmpeg, opencv, cudamindsopre, tensorflow и проведение комплексного тестирования и проверки |
| Разнообразие сценариев ИИ требует совместного использования кода и снижения затрат на обслуживание | Необходимо повторно использовать код различных компонентов, включая код предварительной и постобработки ИИ, код управления приложениями ИИ, базовый код памяти и потоков и другие компоненты |
| Сложность проверки модели разработчиком | После завершения разработки модели разработчик должен написать код на Python для проверки, преобразовать его в производственный код, перестроить и оптимизировать для высокопроизводительной и надёжной работы, что является сложным процессом |
Цель ModelBox — упростить сложность программирования, с которой сталкиваются разработчики ИИ при создании приложений ИИ, снизить сложность разработки приложений ИИ и передать сложные задачи обработки данных, параллелизма, взаимодействия между несколькими устройствами, повторного использования компонентов и обмена данными ModelBox. Разработчики могут сосредоточиться на бизнес-логике, не вникая в технические детали. ModelBox повышает эффективность разработки приложений на основе ИИ и обеспечивает их производительность, надёжность и безопасность.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )