Введение

Этот проект отслеживает важные показатели производительности WebSphere Application Server, включая (JVM/THREAD).

Используемые технологии

На сервере WAS установлен проект PerfServletApp.ear, который позволяет в реальном времени контролировать работу сервера, включая JVM, потоки, JDBC, EJB и другие ключевые метрики. Используются Python-скрипты для анализа XML-файлов, возвращаемых проектом PerfServletApp, и записи данных в SQLite базу данных, создавая новую таблицу каждый день. Представление данных осуществляется с помощью Hibernate, Struts2, Spring технологий и библиотеки графиков ECharts от Baidu.

Установка проекта

1. Установите проект PerfServletApp.ear на сервере, который требуется мониторить.
2. Разверните скрипты из папки /Monitor/python на хосте WAS и добавьте скрипт monitor.py в расписание задач.
3. После установки Python-скриптов они будут записывать данные в SQLite базу данных согласно вашему расписанию задач.
4. Разверните проект Monitor, который был разработан на Java и требует контейнер Tomcat.
5. Необходимо изменить конфигурацию базы данных в файле spring.xml следующим образом (смотрите ниже):

Изображения проекта

Авторские права

Сайт: http://www.timotai.net
URL:
https://git.oschina.net/olives/WebSphereMonitor.git
git@git.oschina.net:olives/WebSphereMonitor.git
svn://git.oschina.net/olives/WebSphereMonitor

Контактная информация

QQ: 327512450