Эгго

Описание

Проект Эгго был спроектирован для автоматизации развертывания кластеров Kubernetes в производственных окружениях, отслеживания процессов развертывания и обеспечения высокой степени гибкости. Объединение управления GitOps и отслеживания конфигураций развертывания позволяет реализовать развертывание кластера в режиме облачной нативности, что обеспечивает управление кластерами.

• Поддержка нескольких версий операционной системы Linux: такие как openEuler/CentOS/Ubuntu;
• Поддержка развертывания на нескольких архитектурах (amd64/arm64): кластер поддерживает узлы с несколькими архитектурными платформами;
• Поддержка множественного развертывания: двоичных файлов и Kubeadm (ещё в разработке);
• Поддержка офлайн и онлайн развертываний;

В настоящее время Эгго реализует развертывание с помощью команд. Ниже приведены три поддерживаемых режима развертывания:- Онлайн развертывание. Необходимо только создать файл конфигурации yaml для развертывания. В ходе установки и развертывания скачиваются необходимые rpm-пакеты/двоичные файлы/плагины/Docker образы по интернету. В настоящее время плагины не могут быть скачаны и установлены онлайн. Плагины будут развернуты онлайн в будущем. Подробнее см. руководство по использованию EggO.

• Оффлайн развертывание. Все rpm-пакеты/двоичные файлы/плагины/Docker образы пакуются в файл tar.gz определенного формата. Затем создаётся соответствующий файл конфигурации yaml (подробнее см. руководство по использованию EggO). Кластер развертывается путём выполнения команд.
• Развертывание нового кластера с помощью GitOps (ещё в разработке).### Архитектура программного обеспечения Подробное описание архитектуры программного обеспечения

Подробное использование

Подробное описание руководства по использованию Эгго

Выпуски

# Шаг 1: обновите файл VERSION и отправьте pull request
$ vi VERSION
# Шаг 2: получите заметки выпуска вызовом скрипта releasenote.sh
$ ./hack/releasenote.sh

Благодарность

Проектирование Эгго было вдохновлено проектом Kubekey, за что мы благодарны за их отличную работу.

Вклад

1. Создайте форк репозитория
2. Создайте ветку Feat_xxx
3. Примите ваш код
4. Создайте pull request