Инструмент аннотации компьютерного зрения (CVAT)

CVAT — это интерактивный инструмент для аннотации видео и изображений в области компьютерного зрения. Он используется тысячами пользователей и компаний по всему миру. Наша миссия состоит в том, чтобы помочь разработчикам, компаниям и организациям во всем мире решать реальные проблемы с использованием подхода на основе данных.

Начните использовать CVAT онлайн: cvat.ai. Вы можете использовать его бесплатно, или подпишитесь, чтобы получить неограниченное количество данных, организаций, автоматических аннотаций и интеграцию с Roboflow и HuggingFace.

Или установите CVAT как автономное решение: Руководство по самостоятельной установке. Мы предоставляем премиальную поддержку для корпоративных клиентов для самостоятельных установок с такими функциями, как SSO, LDAP, интеграция с Roboflow и HuggingFace, а также продвинутый анализ (в ближайшее время). Мы также проводим тренинги и предоставляем специализированную поддержку со временем ответа 24 часа.

Быстрое начало ⚡

• Руководство по установке
• Руководство пользователя
• Участие в проекте
• Фреймворк набора данных Datumaro
• API сервера
• Python SDK
• Командная строка
• Формат XML аннотации
• Руководство по развертыванию AWS
• Часто задаваемые вопросы
• Где задать вопрос

Партнеры ❤️

CVAT используют команды со всего мира. В списке вы найдете ключевые компании, которые помогают нам поддерживать продукт или важную часть нашего экосистемы. Если вы используете нас, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу contact@cvat.ai.

• Human Protocol использует CVAT как способ добавления услуги аннотации в Human Protocol.
• FiftyOne — это открытый инструмент управления наборами данных и анализа моделей для визуализации, исследования и улучшения наборов данных и моделей компьютерного зрения, который тесно интегрирован с CVAT для аннотации и уточнения меток.

Открытые наборы данных

ATLANTIS, открытый набор данных для семантической сегментации изображений водоёмов, разработан группой iWERS в отделении гражданского и природного строительства Университета Южной Каролины, использует CVAT.

Для создания набора данных для семантической сегментации с помощью CVAT, см.:

• Опубликованная статья ATLANTIS
• Kit разработки ATLANTIS
• Видео-уроки по аннотации ATLANTIS.

CVAT онлайн: cvat.ai

Это онлайн-версия CVAT. Она бесплатна, эффективна и проста в использовании.

cvat.ai запускает последнюю версию инструмента. Вы можете создать до 10 задач там и загрузить до 500 МБ данных для аннотации. Это будет видно только вам или людям, которых вы назначили.

На данный момент она не имеет функций аналитики, таких как управление и мониторинг команды аннотации данных. Также она не позволяет экспортировать изображения, только аннотации.

Мы планируем расширить cvat.ai новыми мощными функциями. Подпишитесь!

Предварительно собранные образы Docker 🐳

Предварительно собранные образы Docker являются самым простым способом начала использования CVAT локально. Они доступны на Docker Hub:

• cvat/server
• cvat/ui

Образы были скачаны более чем миллион раз.

Экранные записи 🎦

Вот несколько видеороликов, показывающих, как использовать CVAT.

Курс по аннотации данных компьютерного зрения: мы представляем наш серий курс, предназначенный для помощи в быстрой и качественной аннотации данных с использованием CVAT. Этот курс посвящён развертыванию CVAT и интеграциям, он включает презентации и охватывает следующие темы:

• Ускорение процесса аннотации данных: введение в CVAT и Datumaro. Какие проблемы решают CVAT и Datumaro, и как они могут ускорить процесс обучения ваших моделей. Некоторые ресурсы, которые можно использовать для изучения того, как ими пользоваться.
• Развертывание и использование CVAT. Используйте приложение онлайн на app.cvat.ai. Локальное развертывание. Локальное контейнерное развертывание с Docker Compose (для регулярного использования), и локальное кластерное развертывание с Kubernetes (для корпоративных пользователей). Короткий обзор интерфейса, подробное описание внутренней работы CVAT и демонстрация того, как развернуть CVAT с помощью Docker Compose.

Презентация продукта: в этом курсе мы показываем, как использовать CVAT, и помогаем узнать основные функции и интерфейсы CVAT. Этот курс не охватывает интеграции и полностью посвящён CVAT. Он охватывает следующие темы:- Пipelined. В этом видео мы показываем, как использовать app.cvat.ai: как зарегистрироваться, загрузить ваши данные, аннотировать их и скачать.

Для обратной связи, пожалуйста, обратитесь к контактному лицу

API

• Документация

SDK

• Установите с помощью pip install cvat-sdk
• Главная страница PyPI пакета
• Документация

CLI

• Установите с помощью pip install cvat-cli
• Главная страница PyPI пакета
• Документация

Серверные функции глубинного обучения для автоматической маркировки данных

CVAT поддерживает автоматическую маркировку данных. Это может увеличить скорость процесса аннотации до 10 раз. Вот список алгоритмов, которые мы поддерживаем, а также платформ, на которых они могут выполняться:

Лицензия

Код распространяется под лицензией MIT License.

Код, содержащийся в директории /serverless, распространяется под лицензией MIT License. Однако он может скачивать и использовать различные активы, такие как исходный код, архитектуры и веса, среди прочего. Эти активы могут распространяться под различными лицензиями, включая лицензии для некоммерческого использования. Вы сами отвечаете за соответствие условиям этих лицензий перед использованием активов.Этот программный продукт использует библиотеки, лицензированные под LGPL, из проекта FFmpeg. Детальные шаги по конфигурации и компиляции FFmpeg можно найти в Dockerfile.

FFmpeg — это открытый фреймворк, лицензированный под LGPL и GPL. Подробнее см. https://www.ffmpeg.org/legal.html. Вы полностью ответственны за определение того, требуется ли вам дополнительная лицензия для вашего использования FFmpeg. CVAT.ai Corporation не отвечает за получение таких лицензий и не несет ответственность за любые лицензионные платежи, вытекающие из вашего использования FFmpeg.

Связаться с нами

Gitter для вопросов по использованию CVAT. Часто вопросы быстро отвечаются командой или сообществом. Там вы можете также просматривать другие часто задаваемые вопросы.

Discord — место для задания вопросов или обсуждения любого другого материала, связанного с CVAT.

LinkedIn для вопросов о компании и работе.

YouTube чтобы просмотреть демонстрационные видеоролики и учебные материалы о CVAT.

GitHub issues для запросов на новые возможности или отчетов о багах. Если это баг, пожалуйста, добавьте шаги по воспроизведению его.

#cvat тэг на StackOverflow еще один способ задать вопросы и получить нашу поддержку.

contact@cvat.ai для обращения к нам, если вам нужна коммерческая поддержка.

Ссылки

• Intel AI blog: Новый инструмент компьютерного зрения ускоряет аннотацию цифровых изображений и видео
• Intel Software: Инструмент аннотации компьютерного зрения: универсальный подход к аннотации данных
• VentureBeat: Intel открывает исходный код CVAT, набора инструментов для аннотации данных
• Как использовать CVAT (руководство Roboflow)
• Как автоматически аннотировать данные в CVAT с помощью одного из более чем 50 000 моделей на Roboflow Universe