Начало работы с OpenVINO™ Toolkit Images

Легко начать работу, используя предварительно скомпилированные и опубликованные образы Docker. Чтобы начать их использовать, необходимо выполнить следующие предварительные условия:

• Операционная система Linux или подсистема Windows для Linux (WSL2).
• Установленный движок Docker или совместимый движок контейнера.
• Права на запуск контейнеров (членство в группах sudo или docker).

Извлечение образа Docker

docker pull openvino/ubuntu20_dev:latest

Запуск контейнера с интерактивным сеансом

export IMAGE=openvino/ubuntu20_dev:latest
docker run -it --rm $IMAGE /bin/bash

Внутри интерактивного сеанса вы можете запустить все образцы и инструменты OpenVINO.

Запуск примера на Python

Если вы хотите попробовать примеры, запустите образ с помощью команды, подобной следующей:

docker run -it --rm $IMAGE /bin/bash -c "python3 samples/python/hello_query_device/hello_query_device.py"

Загрузка модели через omz_downloader

docker run -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd)/:/model/ --rm $IMAGE \
/bin/bash -c "omz_downloader --name googlenet-v1 --precisions FP32 -o /model"

Преобразование модели в формат IR

docker run -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd)/:/model/ --rm $IMAGE \
/bin/bash -c "omz_converter --name googlenet-v1 --precision FP32 -d /model -o /model"

В результате преобразованная модель будет скопирована в папку public/googlenet-v1/FP32 в текущем каталоге:

tree public/googlenet-v1/
public/googlenet-v1/
├── FP32
│   ├── googlenet-v1.bin
│   └── googlenet-v1.xml
├── googlenet-v1.caffemodel
├── googlenet-v1.prototxt
└── googlenet-v1.prototxt.orig

Запустите приложение для тестирования

docker run -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd)/:/model/ --rm $IMAGE benchmark_app -m /model/public/googlenet-v1/FP32/googlenet-v1.xml

Также см.:

Предварительно созданные образы

Работа с контейнерами OpenVINO

Развёртывание с ускорителем GPU

Создание файлов Dockerfile и сборка образов в инструментах Docker_CI