Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
实现了 Paddle.js 的基于 WebGPU 计算方案，但该计算方案仍然是实验阶段，WebGPU 仍处于草案阶段 (https://gpuweb.github.io/gpuweb/)
可以通过 npm 安装 @paddlejs/paddlejs-backend-webgpu
// Import the registered WebGPU backend.
import '@paddlejs/paddlejs-backend-webgpu';
Note: 如果你想要运行 webGPU 计算方案，需要在 Chrome Canary 浏览器上运行。
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )