Обновлены модели типа Transformer, такие как BERT, ERNIE, RoBERTa, путём перехода на использование динамического графа, что повышает способность к микронастройке для задач классификации текстов.
Добавлена автоматическая возможность данных аугментации Auto Augment, которая эффективно находит подходящие стратегии аугментации данных для конкретной выборки данных.
Поддерживаемые алгоритмы поиска: PBA
Поддерживаемые задачи: классификация изображений, детектирование объектов (в разработке)
Распределенная служба автоматического поиска аугментации данных доступна для тестирования в полнофункциональной AI-разработочной платформе BML
