Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Английский | Simplified Chinese
Цель PaddleOCR — создание многоязычных, впечатляющих, передовых и практически применимых средств распознавания текста (OCR), которые помогут пользователям обучать лучшие модели и применять их на практике.
PaddleOCR находится под наблюдением PMC. Отчеты о проблемах и запросы на слияние будут рассматриваться по мере возможности. Для полной информации о сообществе PaddlePaddle обратитесь к сообществу.
⚠️ Обратите внимание: модуль Issues предназначен только для отчета о программных 🐞 багах. Все остальные вопросы следует направлять в раздел Discussions. Если указанная проблема не является багом, она будет перемещена в раздел Discussions.
Версия 2.9 выпущена 18 октября 2024 года, включает:
PaddleX, универсальный инструмент разработки на основе передовой технологии PaddleOCR, поддерживающий низкокодовое полное процессное развитие в области OCR:
Богатый модельный однонажатие вызов: Интегрировано 17 моделей связанных с анализом текстового изображения, общего OCR, общего анализа компонентов, распознавания таблиц, формул и печатей в 6 конвейерах, которые можно быстро протестировать через простой вызов Python API одним щелчком мыши. Кроме того, тот же набор API также поддерживает всего 200+ моделей в классификации изображений, детекции объектов, сегментации изображений и прогнозировании временных рядов, образуя более 20 одиночных функциональных модулей, что делает удобным использование комбинаций моделей для разработчиков.
Высокую эффективность и низкий порог входа: Предоставляет два метода на основе унифицированных команд и графического интерфейса для достижения простого и эффективного использования, комбинирования и кастомизации моделей. Поддерживает различные способы развёртки, такие как высокопроизводительное выполнение, сервисное развёртывание и развёртывание на краях сети. Добавочно, для различных основных аппаратных платформ, таких как NVIDIA GPU, Kunlunxin XPU, Ascend NPU, Cambricon MLU и Haiguang DCU, модели могут быть разработаны с безболезненным переключением.
Поддержка PP-ChatOCRv3-doc, высокоакуратной модели детекции компонентов на основе RT-DETR и высокоэффективной модели детекции областей компонентов на основе PicoDet, высокоакуратной модели распознавания структуры таблиц, модели развертки текстового изображения UVDoc, модели распознавания формул LatexOCR, и модели классификации ориентации документа на основе PP-LCNet.
Добавлены решения победителей конкурса алгоритмических моделей PaddleOCR 2024.7:
Полная документация доступна на странице документации.
PaddleOCR поддерживает множество современных алгоритмов, связанных с OCR, и разрабатывает промышленные модели/решения PP-OCR, PP-Structure и PP-ChatOCR на этой основе, проходя весь процесс производства данных, обучения моделей, сжатия, вывода и развёртывания.
Рекомендуется начать с быстрой проверки в руководстве по документации
PaddleX предоставляет полнофункциональную высокопроизводительную платформу для обучения моделям, тестирования и развёртывания на базе экосистемы PaddlePaddle. Его цель — помочь технологиям искусственного интеллекта быстро внедриться, а его видение — сделать каждого человека разработчиком AI!- PaddleX охватывает области, такие как классификация изображений, детекция объектов, сегментация изображений, 3D, OCR и прогнозирование временных рядов, и имеет встроенные 36 базовых моделей, таких как RP-DETR, PP-YOLOE, PP-HGNet, PP-LCNet, PP-LiteSeg и так далее; интегрированы 12 практических промышленных решений, таких как PP-OCRv4, PP-ChatOCR, PP-ShiTu, PP-TS, детекция отходов на дорогах, идентификация запрещённых товаров дикой природы и так далее.
Если вы хотите запросить поддержку нового языка, необходим PR с 1 следующими файлами:
Если ваш язык имеет уникальные элементы, пожалуйста, сообщите мне заранее любыми способами, такими как полезные ссылки, Википедия и так далее.
Для получения более подробной информации обратитесь к плану развития многоязычного OCR.
Этот проект выпускается под лицензией Apache License Version 2.0.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )