"请确保您的设备已连接到互联网。如果遇到问题，请检查您的网络设置，并尝试重新启动路由器。错误代码为：“404 Not Found”。此外，您还可以访问我们的帮助中心获取更多支持。“ Перевод: "Убедитесь, что ваше устройство подключено к интернету. Если возникли проблемы, проверьте свои сетевые настройки и попробуйте перезапустить маршрутизатор. Код ошибки: “404 Not Found”. Кроме того, вы можете посетить наш центр помощи для получения дополнительной поддержки."

Если в процессе распознавания текста из изображения слово "Hello World" было преобразовано в "HelloWorld", это может произойти из-за отсутствия пробелов между словами при обучении модели или во время её использования. Для решения этой проблемы можно применить несколько подходов:

1. Обучение модели с пробелами: Убедитесь, что модель была обучена на данных, где слова разделены пробелами.

2. Предварительная обработка изображения: Примените методы предварительной обработки изображения, такие как удаление шума, усиление контраста и выделение границ, чтобы сделать текст более чётким и легко распознаваемым.

3. Использование регулярных выражений: После того как текст был распознан, используйте регулярные выражения для замены неправильных конструкций на правильные. Например, замените все последовательности букв без пробелов на те же последовательности с пробелами, если они должны быть разделены.

Пример регулярного выражения для Python:

import re

text = 'HelloWorld'
fixed_text = re.sub(r'(\w)([A-Z])', r'\1 \2', text)
print(fixed_text)  # Выведет: Hello World

Этот пример использует регулярное выражение для добавления пробела перед каждым символом верхнего регистра после нижнего регистра, что помогает корректно разделить слова.

4. Калибровка модели: Возможно, потребуется калибровка модели OCR для улучшения её способности правильно распознавать пробелы между словами.

Выбор одного из этих методов поможет решить проблему с объединёнными словами в распознанном тексте.