4.2 Нейронные сети
Нейросеть — градиентный спуск и обратное распространение.
Введение в глубокое обучение с нуля (3): нейронные сети и алгоритм обратного распространения ошибки.
Как наглядно объяснить алгоритм обратного распространения?
Понимание обратного распространения в нейронных сетях за одну статью.
Как построить свою первую нейросеть на Python.
Нейронная сеть.
Нейронные сети с Python и NumPy.
4.3 K-means
Использование Keras для реализации неконтролируемого кластеризации.
4.4 Autoencoder (самокодировщик/неконтролируемое обучение)
Автоэнкодер.
PyTorch AutoEncoder.
Adversarial Autoencoders (с использованием PyTorch).
4.5 Функция потерь, кросс-энтропия
Простая кросс-энтропия, вы действительно поняли?
Функция потерь: подробное объяснение кросс-энтропии.
Одна статья, чтобы понять использование кросс-энтропии в машинном обучении.
Одна статья о понимании энтропии и кросс-энтропии.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )