1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/pi-lab-machinelearning_notebook

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
References.md 3.7 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 26.11.2024 02:36 52be5a9

4.2 Нейронные сети

  • Нейросеть — градиентный спуск и обратное распространение.

    • Источник: блог на CSDN, автор Skullfang, статья «Градиентный спуск и обратное распространение», 2017 год.
  • Введение в глубокое обучение с нуля (3): нейронные сети и алгоритм обратного распространения ошибки.

    • Источник: сайт Zybuluo, автор Han Bing Tao, заметка «Нейронные сети и обратное распространение ошибки».
  • Как наглядно объяснить алгоритм обратного распространения?

    • Источник: Zhihu, вопрос «Как наглядно объяснить обратное распространение?», 2014 год.
  • Понимание обратного распространения в нейронных сетях за одну статью.

    • Источник: китайский блог, автор Charlotte77, статья «Понимание обратного распространения в нейронных сетях», 2021 год.
  • Как построить свою первую нейросеть на Python.

    • Источник: Medium, автор UdacityINDIA, статья «Как построить свою первую нейросеть с помощью Python», 2022 год.
  • Нейронная сеть.

    • Источник: Enlight.nyc, проект «Нейронная сеть».
  • Нейронные сети с Python и NumPy.

    • Источник: курс по Python, раздел «Нейронные сети».

4.3 K-means

  • Использование Keras для реализации неконтролируемого кластеризации.

    • Источник: Sohu, статья «Использование Keras для неконтролируемой кластеризации», 2020 год.

4.4 Autoencoder (самокодировщик/неконтролируемое обучение)

  • Автоэнкодер.

    • Источник: GitHub, автор Morvan Zhou, PyTorch-Tutorial, 2023 год.
  • PyTorch AutoEncoder.

    • Источник: Jianshu, статья «PyTorch AutoEncoder», 2023 год.
  • Adversarial Autoencoders (с использованием PyTorch).

    • Источник: Paperspace, блог, статья «Adversarial Autoencoders с использованием PyTorch», 2023 год.

4.5 Функция потерь, кросс-энтропия

  • Простая кросс-энтропия, вы действительно поняли?

    • Источник: Zhuanlan, статья «Простая кросс-энтропия», 2022 год.
  • Функция потерь: подробное объяснение кросс-энтропии.

    • Источник: Zhuanlan, статья «Функция потерь: кросс-энтропия», 2023 год.
  • Одна статья, чтобы понять использование кросс-энтропии в машинном обучении.

    • Источник: CSDN, статья «Одна статья, чтобы понять использование кросс-энтропии», 2022 год.
  • Одна статья о понимании энтропии и кросс-энтропии.

    • Источник: Zhuanlan, статья «Энтропия и кросс-энтропия», 2023 год.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/pi-lab-machinelearning_notebook.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/pi-lab-machinelearning_notebook.git
oschina-mirror
pi-lab-machinelearning_notebook
pi-lab-machinelearning_notebook
master