1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/psnow1984-Real-World-Masked-Face-Dataset

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Real-World Masked Face Dataset (RMFD)

Из-за недавней эпидемии COVID-19 во всём мире люди по всей стране носят маски, и появляется большое количество образцов лиц в масках. Таким образом, мы создали крупнейший в мире набор данных о лицах в масках, чтобы накопить ресурсы данных для возможного интеллектуального управления и контроля подобных событий общественной безопасности в будущем. На основе набора данных о лицах в маске разработаны соответствующие алгоритмы обнаружения и распознавания лиц в маске, которые помогают людям входить и выходить из сообщества, когда сообщество закрыто. Кроме того, обновление систем распознавания лиц, машин для проверки лица и проверок безопасности лица на вокзалах адаптировано к среде применения пешеходов в масках.

Спонсор: Национальный инженерный исследовательский центр мультимедийного программного обеспечения (NERCMS), Школа компьютерных наук, Уханьский университет.

Контактное лицо: Сюн Чжанъян, электронная почта: x_zhangyang@whu.edu.cn.

Чтобы ещё больше расширить этот набор данных, все желающие могут отправить лично собранные фотографии масок на адрес электронной почты x_zhangyang@whu.edu.cn, и мы обработаем полученные изображения единообразно.

Загрузка наборов данных

Часть исходных образцов была загружена на этот сайт GitHub. RWFMD_part_1 можно загрузить напрямую. RWFMD_part_2 (4 сжатых файла) и RWFMD_part_3 (3 сжатых файла) необходимо загрузить все сжатые файлы перед их распаковкой.

Дополнительные маркированные образцы лиц иллюстрируются следующим образом: (отличается от необработанных образцов на GitHub). В отличие от набора данных распознавания лиц с маской (или обнаружения), набор данных распознавания лиц с маской должен включать несколько изображений лиц с маской и без маски одного и того же субъекта. С этой целью мы создали два вида наборов данных для распознавания лиц в масках:

(1) Набор данных для распознавания реальных лиц в масках: Мы собрали образцы с веб-сайта. После очистки и маркировки он содержит 5000 лиц в масках 525 человек и 90 000 нормальных лиц.

Ссылка для скачивания: https://pan.baidu.com/s/1XvGepj84SCA9rlVb9rGhEQ Пароль: j3aq

(2) Наборы данных для имитации распознавания лиц в масках: мы надели маски на лица в общедоступных наборах данных лиц, и... Получен набор данных с симулированными лицами в масках, содержащий 500 000 лиц 10 000 субъектов.

Набор данных Webface с симулированными масками: https://pan.baidu.com/s/1Qi_8D_kH2QCm761elZs5YA Пароль: 77m8

Набор данных LFW с симулированными масками: https://pan.baidu.com/s/1Ge0KcYgu6oVAbLlDHCKwRg Пароль: o126

Распознавание лиц в маске

На основе созданных наборов данных мы разработали и обучили модель распознавания лиц в маске на основе лица и глаз с разной степенью детализации. Точность идентификации лиц в наборе данных составляет более 95%. Вот несколько примеров видео в реальном времени:

Ссылка для скачивания: https://pan.baidu.com/s/1P0PiWFNT1z_TcCj8vo43ow Пароль: acwe

Связанная работа

https://arxiv.org/abs/2003.09093

Примеры необработанных образцов

image image image image image image image image

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Реальный набор данных замаскированных лиц. Развернуть Свернуть
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/psnow1984-Real-World-Masked-Face-Dataset.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/psnow1984-Real-World-Masked-Face-Dataset.git
oschina-mirror
psnow1984-Real-World-Masked-Face-Dataset
psnow1984-Real-World-Masked-Face-Dataset
master