Из-за недавней эпидемии COVID-19 во всём мире люди по всей стране носят маски, и появляется большое количество образцов лиц в масках. Таким образом, мы создали крупнейший в мире набор данных о лицах в масках, чтобы накопить ресурсы данных для возможного интеллектуального управления и контроля подобных событий общественной безопасности в будущем. На основе набора данных о лицах в маске разработаны соответствующие алгоритмы обнаружения и распознавания лиц в маске, которые помогают людям входить и выходить из сообщества, когда сообщество закрыто. Кроме того, обновление систем распознавания лиц, машин для проверки лица и проверок безопасности лица на вокзалах адаптировано к среде применения пешеходов в масках.
Спонсор: Национальный инженерный исследовательский центр мультимедийного программного обеспечения (NERCMS), Школа компьютерных наук, Уханьский университет.
Контактное лицо: Сюн Чжанъян, электронная почта: x_zhangyang@whu.edu.cn.
Чтобы ещё больше расширить этот набор данных, все желающие могут отправить лично собранные фотографии масок на адрес электронной почты x_zhangyang@whu.edu.cn, и мы обработаем полученные изображения единообразно.
Часть исходных образцов была загружена на этот сайт GitHub. RWFMD_part_1 можно загрузить напрямую. RWFMD_part_2 (4 сжатых файла) и RWFMD_part_3 (3 сжатых файла) необходимо загрузить все сжатые файлы перед их распаковкой.
Дополнительные маркированные образцы лиц иллюстрируются следующим образом: (отличается от необработанных образцов на GitHub). В отличие от набора данных распознавания лиц с маской (или обнаружения), набор данных распознавания лиц с маской должен включать несколько изображений лиц с маской и без маски одного и того же субъекта. С этой целью мы создали два вида наборов данных для распознавания лиц в масках:
(1) Набор данных для распознавания реальных лиц в масках: Мы собрали образцы с веб-сайта. После очистки и маркировки он содержит 5000 лиц в масках 525 человек и 90 000 нормальных лиц.
Ссылка для скачивания: https://pan.baidu.com/s/1XvGepj84SCA9rlVb9rGhEQ Пароль: j3aq
(2) Наборы данных для имитации распознавания лиц в масках: мы надели маски на лица в общедоступных наборах данных лиц, и... Получен набор данных с симулированными лицами в масках, содержащий 500 000 лиц 10 000 субъектов.
Набор данных Webface с симулированными масками: https://pan.baidu.com/s/1Qi_8D_kH2QCm761elZs5YA Пароль: 77m8
Набор данных LFW с симулированными масками: https://pan.baidu.com/s/1Ge0KcYgu6oVAbLlDHCKwRg Пароль: o126
На основе созданных наборов данных мы разработали и обучили модель распознавания лиц в маске на основе лица и глаз с разной степенью детализации. Точность идентификации лиц в наборе данных составляет более 95%. Вот несколько примеров видео в реальном времени:
Ссылка для скачивания: https://pan.baidu.com/s/1P0PiWFNT1z_TcCj8vo43ow Пароль: acwe
https://arxiv.org/abs/2003.09093
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )