代码文件 | 功能 |
---|---|
prediction.m | 代码一步执行工作区 |
Gompertz.m | Gompertz预测模型 |
Logistic.m | Logistic预测模型 |
drawPrediction.m | 绘制各预测模型的曲线及其预测结果 |
Gompertz模型是一条渐近曲线,它反映某些经济现象一开始发展较慢,随着时间推移,其增长速度加快,当增长加快达到一定程度后,增长率逐渐减慢,最后达到饱和状态的过程。当预测对象的发展存在极限,并且有相近增长趋势时(例如移动网中的电话普及率预测),可考虑用Gompertz预测模型。
$$ y_t = Se^{-Ae^{-kt}} $$ 其中:
符号 | 意义 |
---|---|
$$y_t$$ | 第t年的预测值 |
t | 预测年数 |
S | 渐近线值,一般根据经验估算 |
k,A | 模型参数 |
对Gompertz表达式两边取对数,可得到变换式: $$lnln(\frac{S}{y_t})=lnA-kt$$ 令: $$y_t'=lnln(\frac{S}{y_t})$$ $$a=lnA$$ $$b=-k$$ 则变换式变为线性关系: $$y_t'=a+bt$$ 可利用线性模型拟合,计算参数a,b,进而计算模型值 $$k=-b$$ $$A=e^a$$
Logistic曲线又称为生长理论曲线或推理曲线,它和Gompertz曲线很类似,也是描述某些经济变量由开始增长缓慢,随后增长加快,达到一定程度后,增长率逐渐减慢,最后到达饱和状态的过程。Logistic曲线的形状为一条对称的S形曲线。
$$y_t=\frac{S}{1+Be^{-At}}$$ 其中:
符号 | 意义 |
---|---|
$$y_t$$ | 第t年的预测值 |
t | 预测年数 |
S | 渐近线值,一般根据经验估算 |
A,B | 模型参数 |
对Logistic表达式两边取对数,可得到变换式: $$ln(\frac{S}{y_t}-1)=lnB-At$$ 令: $$y_t'=ln(\frac{S}{y_t}-1)$$ $$a=lnB$$ $$b=-A$$ 则变换式变为线性关系: $$y_t'=a+bt$$ 可利用线性模型拟合,计算参数a,b,进而计算模型值 $$A=-b$$ $$B=e^a$$
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )