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RuleGo-Server一个独立运行的开箱即用规则引擎服务，该工程也是一个开发RuleGo应用的脚手架。你可以基于该工程进行二次开发，也可以直接下载可执行二进制文件。
可视化编辑器：RuleGo-Editor ，配置该工程HTTP API，可以对规则链管理和调试。
获取所有组件列表
执行规则链并得到执行结果API
往规则链上报数据API，不关注执行结果
查询规则链
保存或更新规则链
保存规则链Configuration
获取节点调试日志API
当节点debugMode打开后，会记录调试日志。目前该接口日志存放在内存，每个节点保存最新的40条，如果需要获取历史数据，请实现接口存储到数据库。
该工程支持多租户/用户，每个用户的规则链数据是隔离的，用户数据存在data/workflows/{username}目录下。
用户权限校验默认是关闭，所有操作都是基于默认用户操作。开启权限校验方法：
# api是否开启jwt认证，如果关闭，则以默认用户(admin)身份操作
require_auth = true
# jwt secret key
jwt_secret_key = r6G7qZ8xk9P0y1Q2w3E4r5T6y7U8i9O0pL7z8x9CvBnM3k2l1
# jwt expire time
jwt_expire_time = 43200000
# jwt issuer
jwt_issuer = rulego.cc
# 用户列表
# 配置用户和密码，格式 username=password[,apiKey]，apiKey可选。
# 如果配置apiKey 调用方可以不需要登录，直接通过apiKey访问其他接口。
[users]
admin = admin
user01 = user01
前端通过登录接口(/api/v1/login)，获取token，然后通过token访问其他接口。示例：
curl -H "Authorization: Bearer token" http://localhost:8080/api/resource
api_key方式访问其他接口。示例：# api是否开启jwt认证，如果关闭，则以默认用户(admin)身份操作
require_auth = true
# 用户列表
# 配置用户和密码，格式 username=password[,apiKey]，apiKey可选。
# 如果配置apiKey 调用方可以不需要登录，直接通过apiKey访问其他接口。
[users]
admin = admin,2af255ea-5618-467d-914c-67a8beeca31d
user01 = user01
然后通过token访问其他接口。示例：
curl -H "Authorization: Bearer apiKey" http://localhost:8080/api/resource
为了节省编译后文件大小，默认不引入扩展组件rulego-components ，默认编译：
cd cmd/server
go build .
如果需要引入扩展组件rulego-components ，使用with_extendtag进行编译：
cd cmd/server
go build -tags with_extend .
其他扩展组件库tags：
with_extendtag进行编译：with_aitag进行编译with_citag进行编译with_iottag进行编译with_etltag进行编译如果需要同时引入多个扩展组件库，可以使用go build -tags "with_extend,with_ai,with_ci,with_iot,with_etl" . tag进行编译。
./server -c="./config.conf"
或者后台启动
nohup ./server -c="./config.conf" >> console.log &
RuleGo-Editor 是 RuleGo-Server 的UI界面，可以对规则链进行可视化管理，调试，部署等。
使用步骤：
editor.zip到当前目录，打开浏览器访问http://localhost:9090/ ，即可访问RuleGo-Editor。config.conf的 resource_mapping 配置修改rulego-editor目录。editor/config/config.js的 baseUrl 配置修改rulego-editor后端api地址。RuleGo-Editor仅用于学习，商用请向我们购买授权。Email：rulego@outlook.com
RuleGo-Server 支持 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），开启后，系统会自动将所有注册的组件、规则链以及 API 注册为 MCP 工具。这使得 AI 助手（如 Windsurf、Cursor、Codeium 等）能够通过 MCP 协议直接调用这些工具，实现与应用系统的深度融合。 文档: rulego-server-mcp
# 数据目录
data_dir = ./data
# cmd组件命令白名单
cmd_white_list = cp,scp,mvn,npm,yarn,git,make,cmake,docker,kubectl,helm,ansible,puppet,pytest,python,python3,pip,go,java,dotnet,gcc,g++,ctest
# 是否加载lua第三方库
load_lua_libs = true
# http server
server = :9090
# 默认用户
default_username = admin
# 是否把节点执行日志打印到日志文件
debug = true
# 最大节点日志大小，默认40
max_node_log_size =40
# 资源映射，支持通配符，多个映射用逗号分隔，格式：/url/*filepath=/path/to/file
resource_mapping = /editor/*filepath=./editor,/images/*filepath=./editor/images
# 节点池文件，规则链json格式，示例：./node_pool.json
node_pool_file=./node_pool.json
# save run log to file
save_run_log = false
# script max execution time
script_max_execution_time = 5000
# api是否开启jwt认证
require_auth = false
# jwt secret key
jwt_secret_key = r6G7qZ8xk9P0y1Q2w3E4r5T6y7U8i9O0pL7z8x9CvBnM3k2l1
# jwt expire time，单位毫秒
jwt_expire_time = 43200000
# jwt issuer
jwt_issuer = rulego.cc
# mcp server config
[mcp]
# Whether to enable the MCP service
enable = true
# Whether to use the component as an MCP tool
load_components_as_tool = true
# Whether to use the rule chain as an MCP tool
load_chains_as_tool = true
# Whether to add a rule chain api tool
load_apis_as_tool = true
# Exclude component list
exclude_components = comment,iterator,delay,groupAction,ref,fork,join,*Filter
# Exclude rule chain list
exclude_chains =
# pprof配置
[pprof]
# 是否开启pprof
enable = false
# pprof地址
addr = 0.0.0.0:6060
# 全局自定义配置，组件可以通过${global.xxx}方式取值
[global]
# 例子
sqlDriver = mysql
sqlDsn = root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/test
# 用户列表
# 配置用户和密码，格式 username=password[,apiKey]，apiKey可选。
# 如果配置apiKey 调用方可以不需要登录，直接通过apiKey访问其他接口。
[users]
admin = admin
user01 = user01
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