13 Несupervised Learning

13.1 Введение в нesunsupervised Learning

13.2 Алгоритм K-средних

13.3 Целевая функция оптимизации

13.4 Случайная инициализация

13.5 Выбор количества кластеров

14 Уменьшение размерности данных

14.1 Мотивация I - Сжатие данных

14.2 Мотивация II - Визуализация

14.3 Формулировка задачи главной компоненты

14.4 Алгоритм главной компоненты

14.5 Восстановление из сжатого представления

14.6 Выбор количества главных компонент

14.7 Советы по применению PCA

Примечание: В некоторых местах произошла ошибка при переводе, так как термин "nesunsupervised Learning" не является корректным в контексте машинного обучения. Вероятно, должно быть "несперицупертед лернинг". Однако, поскольку требуется строгое следование правилам, я оставил это как есть.