1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/shaozhupeng-pumpkin-book

Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

南瓜书PumpkinBook

Книга «机器学习» («西瓜书») профессора Чжоу Чжихуа — это одно из классических вводных пособий по машинному обучению. Профессор Чжоу постарался сделать так, чтобы как можно больше читателей смогли понять машинное обучение через «西瓜书». Поэтому в книге не приводятся подробные объяснения некоторых выводов формул. Это может быть «не очень дружелюбно» для тех, кто хочет глубоко разобраться в выводе формул. Цель этой книги — проанализировать сложные формулы в «西瓜书» и дополнить конкретные выводы формул. Мы искренне приветствуем каждого читателя «西瓜书», чтобы вместе совершенствовать эту книгу: один человек может идти быстро, но группа людей может пройти гораздо дальше.

Использование

«南瓜书» — это лишь небольшое дополнение к «西瓜书», содержание которого представлено на основе содержания «西瓜书». Таким образом, наилучший способ использовать «南瓜书» — рассматривать «西瓜书» как основную линию и обращаться к «南瓜书» только тогда, когда вы не можете вывести или понять формулу самостоятельно. Если в «南瓜书» нет нужной вам формулы, вы можете нажать здесь, чтобы сообщить нам номер формулы, которую вы хотели бы дополнить или проанализировать. Мы постараемся добавить недостающую информацию как можно скорее.

Онлайн-чтение

Онлайн-чтение: https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

Содержание

  • Глава 1. Введение.
  • Глава 2. Оценка и выбор модели.
  • Глава 3. Линейные модели.
  • Глава 4. Деревья решений.
  • Глава 5. Нейронные сети.
  • Глава 6. Машины опорных векторов.
  • Глава 7. Байесовские классификаторы.
  • Глава 8. Интегрированное обучение.
  • Глава 9. Кластеризация.
  • Глава 10. Снижение размерности и изучение метрик.
  • Глава 11. Выбор признаков и разреженное обучение.
  • Глава 12. Теория вычислительного обучения.
  • Глава 13. Полуконтролируемое обучение.
  • Глава 14. Вероятностные графические модели.
  • Глава 15. Обучение правилам (в процессе завершения).
  • Глава 16. Усиленное обучение.

Используемая версия «西瓜书»

Название книги: Машинное обучение
Автор: Чжоу Чжихуа
Издательство: Издательство Университета Цинхуа
Издание: Первое издание, январь 2016 года
Список ошибок: http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm

Правила сотрудничества

Правила написания документов

Документы написаны с использованием синтаксиса Markdown, а математические формулы — с использованием синтаксиса LaTeX. Стандартные символы см. в таблице основных символов в начале каталога «西瓜书».
Рекомендуется редактор: 马克飞象

Структура каталога

pumpkin-book
├─docs
|  ├─chapter1  # Глава 1
|  |  ├─resources  # Папка ресурсов
|  |  |  └─images  # Ресурсы изображений
|  |  └─chapter1.md # Полное решение формул главы 1
|  ├─chapter2
...

Стандарт полного решения формул

## Номер формулы

$$(LaTeX表达式公式)$$

[Вывод]: (шаги вывода формулы) или [Анализ]: (объяснение анализа формулы)

## Приложение (необязательно)

(содержание приложения)

Например:

Основные участники (по алфавиту)

@awyd234 @feijuan @Ggmatch @Heitao5200 @huaqing89 @juxiao @jbb0523 @LongJH @LilRachel @LeoLRH @Majingmin @MrBigFan @Nono17 @spareribs @sunchaothu @StevenLzq @Sm1les @shanry @Ye980226

ЛИЦЕНЗИЯ

GNU General Public License v3.0

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Описание недоступно Развернуть Свернуть
Apache-2.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/shaozhupeng-pumpkin-book.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/shaozhupeng-pumpkin-book.git
oschina-mirror
shaozhupeng-pumpkin-book
shaozhupeng-pumpkin-book
master