MinIO — это объектное хранилище с открытым исходным кодом, основанное на лицензии Apache v2.0. Оно совместимо с облачным сервисом Amazon S3 и хорошо подходит для хранения больших объёмов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, логи файлов и резервные копии данных, а также образы контейнеров и виртуальных машин.

Файлы в MinIO могут быть любого размера: от нескольких килобайт до 5 терабайт. В этом проекте интегрирован Java-клиент Minio SDK, который позволяет читать и записывать данные в файловый сервер Minio. Для этого была создана утилита MinioUtil, которая инкапсулирует операции чтения и записи. Основные функции утилиты включают:

• загрузку файлов;
• скачивание файлов;
• чтение списка корзин;
• чтение содержимого корзины;
• удаление корзины;
• удаление файла.

Далее идёт список патентов, но он не переведён, так как содержит большое количество специальных символов и непечатаемых символов.

Затем идёт информация о видеокурсах, но она тоже не переведена по той же причине.

В конце приведён список проектов из центрального технического хранилища, но он также не переведён по указанной выше причине. 1. Интеграция Spring Security с OAuth2 для реализации аутентификации на основе токенов.

2. Интеграция Spring boot с MinIO для создания клиентского приложения, которое управляет файлами.
3. 23 вида шаблонов проектирования: код, комментарии, сценарии использования.
4. Примеры использования инструмента ETL Kettle.
5. Руководство по Git и стратегии управления ветками.
6. Создание системы реального времени с использованием Apache Doris.
7. Принципы работы, архитектура, сценарии использования и визуализация ZooKeeper.
8. Интеграция Spring Boot с Apache Dubbo версии 2.7.5 для обеспечения управления распределёнными сервисами в архитектуре SOA.
9. Использование Spring Cloud Alibaba версии 2.2.7 для построения микросервисной архитектуры (MSA).
10. Построение потокового озера данных с помощью Apache Paimon.
11. Организация облачных сервисов с использованием Kubernetes, Docker, GitLab и Spring Cloud.
12. Распределённые вычисления с использованием Spark.
13. Реализация распределённых вычислений с использованием Flink.
14. Создание высокодоступного кластера Nginx и балансировка нагрузки с Tomcat.
15. Применение mycat для реализации репликации главного и подчинённого серверов MySQL, разделения чтения и записи, распределения таблиц и баз данных, балансировки нагрузки и обеспечения высокой доступности.
16. «Elasticsearch: практика поиска и анализа данных» — исходный код.
17. Обеспечение надёжной доставки сообщений и реализация распределённых транзакций с использованием activeMQ.
18. Интеграция Spring boot и dubbo с seata для обеспечения распределённых транзакций.
19. Интеграция Spring cloud alibaba с seata для обеспечения распределённых транзакций.
20. Управление параллелизмом: реализация механизмов блокировки базы данных и уровней изоляции транзакций.
21. Параллельное управление: использование redission для реализации распределённой блокировки.
22. Параллельное управление: реализация распределённой блокировки с использованием zookeeper.
23. Параллельное управление: примеры многопоточного программирования на Java.
24. Параллельное управление: создание высокопроизводительных коммуникаций с использованием netty.

Примечание: некоторые пункты могут быть неполными или содержать ошибки из-за отсутствия исходного текста на английском языке.