Spring-redis

Использование Redisson клиентом

1. Включает примеры чтения и записи распределённых данных с использованием Redisson: списков (list), строк (string), хэш-карт (hashmap), отсортированных множеств (zset), множеств (set) и объектов.
2. Включает пример использования распределённой повторяемой блокировки RLock с помощью Redisson.
3. Распределённые объекты: географические пространственные объекты, распределённые аккумуляторы.

Примеры применения Redis

• Кэширование содержимого базы данных для снижения нагрузки на неё. Основное использование — незначительно изменяемые данные, что позволяет уменьшить количество соединений в запросах к базе данных и повысить скорость ответа интерфейсов.
• Централизованное управление сессиями, чтобы избежать проблем входа после балансировки нагрузки.
• Реализация распределённых блокировок для решения задач параллелизма.

Методы установки Redis-кластера

См. руководство

Рекомендованные книги

1. Интеграция Spring Boot и MyBatis для CRUD операций (поддержка нескольких источников данных)!
2. Интеграция Spring, SpringMVC и Hibernate для CRUD операций
3. Интеграция Spring Boot и Activiti для реализации OA системы!
4. Интеграция Ruoyi-boot и Flowable для работы с бизнес-процессами!
5. Публикация и вызов RESTful веб-сервисов с использованием Spring
6. Интеграция Spring Boot и Axis для вызова SOAP веб-службы
7. Интеграция Spring Boot и Apache Shiro для управления RBAC правами доступа
8. Использование Spring Security для управления RBAC правами доступа
9. Интеграция Spring Boot и MongoDB для CRUD операций
10. Интеграция Spring и Redis для кэшированияСпринговое соединение с графической базой данных Neo4j для реализации CRUD операций
11. Интеграция Spring Boot с NoSQL базой данных HBase для реализации CRUD операций
12. Интеграция платформы Spring с очередью сообщений ActiveMQ для реализации модели публикации/подписки и производителя/потребителя (JMS)
13. Интеграция Spring Boot с очередью сообщений RabbitMQ для реализации четырёх моделей сообщений (AMQP)Интеграция Spring Boot с Kafka 2.1.0 для реализации больших данных в виде потока сообщений
14. Интеграция Spring Boot с WebSocket для реализации мгновенного обмена сообщениями!
15. Интеграция Spring Security с OAuth2 для реализации аутентификации токена
16. Интеграция Spring Boot с клиентом MinIO для реализации управления файлами
17. 23 шаблона проектирования, исходный код, комментарии, сценарии использования
18. Пример использования ETL-инструмента Kettle
19. Гайд по Git и стратегия управления ветками
20. Использование Apache Doris для создания реального времени хранилища данных
21. Законы работы Zookeeper, его архитектура, сценарии использования и визуализация
22. Интеграция Spring Boot с Apache Dubbo v2.7.5 для реализации распределённой системы управления сервисами (SOA архитектура)!
23. Использование Spring Cloud Alibaba v2.2.7 для реализации микросервисной архитектуры (MSA архитектура)!
24. Использование Apache Paimon для создания ленточных данных озера 27.Использование Kubernetes + Docker + GitLab + Spring Cloud для организации облачных услуг, непрерывной интеграции и динамического масштабирования
25. Использование Spark для распределённых вычислений
26. Использование Flink для реализации единого подхода к потоковым и батч-вычислениям
27. Создание высокодоступного кластера Nginx и балансировки нагрузки Tomcat
28. Использование MyCat для реализации репликации основного/вторичного MySQL, разделения чтения/записи, разделения таблиц, балансировки нагрузки и высокой доступности
29. Исходный код книги «Практическое применение Elasticsearch для поиска и анализа данных»!
30. Реализация распределённых транзакций на основе надёжных сообщений (ActiveMQ)
31. Интеграция Spring Boot с Dubbo и Seata для реализации распределённых транзакций!

![Здесь введите заголовок изображения](https://img.shields.io/badge/-徽章-orange.svg?maxAge=2592000)

35. Spring Cloud Alibaba с Seata для реализации распределённых транзакций!
36. Конкурентное управление: механизмы блокировки баз данных и уровни изоляции транзакций!
37. Конкурентное управление: использование Redisson для реализации распределённых блокировокКонкурентное управление: использование Zookeeper для реализации распределённых блокировок
38. Конкурентное управление: примеры многопоточного программирования на Java
39. Конкурентное управление: использование Netty для реализации высокопроизводительной NIO-коммуникации### Подписывайтесь на наш WeChat-паблик для получения больше технических статей и исходного кода