Класс RuYuan — продвинутый курс подготовки к собеседованиям по Java для интернет-технологий

Описание содержимого:

Этот репозиторий содержит заметки от курса «Продвинутый курс подготовки к собеседованиям по Java для интернет-технологий» в сотрудничестве с пабликом WeChat «RuYuanJiShuWo» и преподавателем Shi Shan. Авторское право защищено публикатором RuYuanJiShuWo. За нарушение авторских прав будут привлечены к ответственности.

Детальная информация о курсах архитектур:

• Официальный сайт курса RuYuan

Паблик WeChat: RuYuanJiShuWo

Чтобы получить больше технических материалов, просканируйте QR-код ниже и подписывайтесь на паблик WeChat RuYuanJiShuWo:

Содержание- Руководство по собеседованию по Java для интернет-технологий

- [Подготовка к собеседованию](#подготовка-к-собеседованию)
- [Сводка часто встречающихся вопросов](#часто-встречаемые-вопросы)
- [История собеседований](#история-собеседований)

• Ускоренный курс подготовки к собеседованию по Java для интернет-технологий (Первая серия)
  • Распределённые очереди сообщений
  • Распределённые системы поиска
  • Распределённые кэши
  • Разделение баз данных и таблиц
  • Распределённые блокировки
  • Распределённые сессии
  • Распределённые транзакции
  • Распределённые ограничители скорости и механизмы снижения нагрузки
  • Распределённая служебная система Dubbo
• Ускоренный курс подготовки к собеседованию по Java для интернет-технологий (Вторая серия)
  • Распределённые технологии## Руководство по собеседованию### Подготовка к собеседованию
  • Подготовка к собеседованию в крупнейшие интернет-компании? Эта задача вам просто необходима!
  • АлиБаба третьего раунда собеседования, P9 интервьюер как проводит всестороннее тестирование кандидата?
  • Как интервьюеры интернет-компаний проводят всестороннее тестирование кандидатов? (часть 1)
  • Как интервьюеры интернет-компаний проводят всестороннее тестирование кандидатов? (часть 2)
  • Как Java-инженер среднего уровня может прорваться в BAT?
  • Какие проекты должны быть в моём резюме, чтобы получить предложение работы?__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484583&idx=1&sn=a9d43c3ee63c8e5a37c073c2b8c43fba&chksm=fba6eca4ccd165b2602a462c5589fa8dacd78558bdee7e0138b02bb26370637714f1094f4e9f&mpshare=1&scene=1&srcid=0608607GubfCXM2YaAqOLXET%23rd)
  • Как Java-инженер может подготовиться к собеседованию за месяц?### Часто встречающиеся вопросы на собеседованиях
  • [Java-собеседование в крупнейших интернет-компаниях: использование бесконечной очереди в пуле потоков приводит к взрывному росту потребления памяти? ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484480&idx=1&sn=1c7262d7f185ad6f99b840fb7779a575&chksm=fba6ec43ccd16555d826772a530c280548d8fd9785a9169b87bb4ed82d8b12ad75154c98b957&mpshare=1&scene=1&srcid=0608DxO0IKPDPxNOoN1la590%23rd)
  • [Особенности решения проблем с кэшированием: проникновение в кэш, пробой кэша, апокалипсис кэша и истечение горячих данных](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484884&idx=1&sn=ceb798b6e8ef0ee608a992385f7d8568&chksm=fba6edd7ccd163c155271811f7948b476955cab41b23f2333847b8c268b31cc9f3332c2e3926&mpshare=1&scene=1&srcid=0608pIX1L8Fja1H99IyorW2X%23rd)
  • [Простыми словами о Java параллелизме: что такое volatile? ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484058&idx=1&sn=d5c1533204ea655e65947ec57f924799&chksm=fba6ea99ccd163aba935303f10a54a38f15f3c8364c7c1d489f0b1aa1b2ef293a35c565d2fda&mpshare=1&scene=1&srcid=0608cDtcDBaGNgIU9v4zxS3f%23rd)
  • [Простыми словами о Java параллелизме: как Java 8 оптимизирует производительность CAS? ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484070&idx=1&sn=c1d49bce3c9da7fcc7e057d858e21d69&chksm=fba6eaa5ccd163aab8978b65e155d79a133f20ee8a5bff79a33ed20a050c2bd576581db69fe6&mpshare=1&scene=1&srcid=0608QzOXG2l0z2QyfVaCKqRH%23rd)
  • [Простыми словами о Java параллелизме: ваше понимание AQS? ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484094&idx=1&sn=b337161f934b1c27ff1f059350ef5e65&chksm=fba6eabdccd163aab8978b65e155d79a133f20ee8a5bff79a33ed20a050c2bd576581db69fe6&mpshare=1&scene=1&srcid=0608yIcfsyrDG1NIBSsF58jq%23rd)
  • [Простыми словами о Java параллелизме: что такое справедливый и несправедливый замки? ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484118&idx=1&sn=eacfbcdfbdddafbeaebcddcdeabcfbf&chksm=fba6eadbccc163bb8b65e15e155d79a133f20ee8a5bff79a33ed20a050c2bd576581db69fe6&mpshare=1&scene=1&srcid=0608ZjYJgKwEiBnVrRtMhT6A%23rd)__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484095&idx=1&sn=aa915ae16d0a550bbe7ae4b6fec99173&chksm=fba6eabcccd163cacaef9d98a4dbb55d578a24af710e1436cc876fe3119b0313532e16d80bc&mpshare=1&scene=1&srcid=0608QNgPOxWhMZfdNvGvcoUW%23rd)
  • Простыми словами о Java параллелизме: оптимизация чтения и записи замков в центре регистрации микросервисов?
  • Как гарантировать сохранность миллионов производственных данных при коллапсе кластера сообщений?
  • Друган, как ты внедряешь сообщество промежуточного уровня в свой проект?
  • Друган, какие недостатки есть при использовании системы архитектуры с сообществом промежуточного уровня?
  • Друган, почему ты решил использовать сообщество промежуточного уровня в своей системной архитектуре?
  • Как гарантировать 100%-ю непотерянность данных при отказе онлайн-сервиса?__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484204&idx=1&sn=6fc43b0620857b653dbef20693d1c6c6&chksm=fba6eb2fccd16239056e4b52dc0895585292b830bfd2652dea81b7360556fe36aceac0951761&mpshare=1&scene=1&srcid=0608W9lqShQsPrfETC90Acwm%23rd)### Интервью в компании
• [После провала на десятках собеседований в маленькой компании, я получил предложение работы от одной из крупнейших интернет-компаний!](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484955&idx=1&sn=be39f51e00d78eb7d3a4ae6b7137e62c&chksm=fba6ee18ccd1670ec7dbf62f2c73d65b241cfb6897bac9316981c1e7936e31c1caee5ccee87e&mpshare=1&scene=1&srcid=0608zdpqBAGKWQr6ExuWOvtg%23rd)
• [Неловкая ситуация на собеседовании: расскажите, как ваша система справляется с высокой пропускной способностью запросов? Как вы противостояли высокому уровню параллелизма?](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484908&idx=1&sn=6acc6ff3ce5e2ca1d0c2639868356a5e&chksm=fba6edefccd164f92d15faab6b8f77e4118c299ea5b1c366ac2db2aad9f12c761ef051355600&mpshare=1&scene=1&srcid=0608rMH6pWhHO2WyA36i9JK9%23rd)
• [Как начинающий Java-инженер в небольшой компании проигрывает конкурентной борьбе с BAT-компаниями?](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484786&idx=1&sn=be07d63f36ee97031031dc455c03e3ca&chksm=fba6ed71ccd165677ef4e94ad64409783ec4a35d0cf8cfc2f2672a58099a382a496db2abf313&mpshare=1&scene=1&srcid=0608FUyrpWhHO2WyA36i9JK9%23rd)
• [Я прошел собеседования на десяток позиций Java-разработчика, но все они закончились ничем!](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484590&idx=1&sn=9d63dd0c4ab9150f6ac32f327d349d3b&chksm=fba6ecadccd165bb3c96ebd792d677ce25614f1cf48dbbe255534c149fe447c88761077f16b4&mpshare=1&scene=1&srcid=0608MowbddtGYWq6Fa26nPIJ%23rd)
• Самый сложный вопрос на собеседовании: как ваша система справляется с высокими нагрузками?__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484429&idx=1&sn=d8038c21ecd733b8bb7ff784014243f9&chksm=fba6ec0eccd167189e92a294ab2b7cd6796982c188befe05c27f4e96ae5cd39f2baf436cf37d&mpshare=1&scene=1&srcid=0608ttwG3fBdBUt7pdxL5IhX%23rd)
• [【Получив семь предложений работы, я начал работать в отделении платформ Alibaba】После успешного прохождения собеседований в Alibaba, Meituan, JD и Qunar, я написал эту историю собеседований! ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247485090&idx=1&sn=5502672d9bf52551038b911d7ab623b9&chksm=fba6eea1ccd167b73a542b76dad423da21a2b452f768aac996cb50eeac1adc5d4978afe762ce&mpshare=1&scene=1&srcid=0608mo3eKwh686hXNzvRQfEB%23rd)
• [Три года упорной работы, мечта осуществилась — работа в Alibaba! ](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247485010&idx=1&sn=cd158d8358a0758fa81af094d58e2ea2&chksm=fba6ee51ccd1674753d77c8ab2a522cd8e32373b0a104eb9ecd6008cd12b6457eaade77e0514&mpshare=1&scene=1&srcid=0608LIOSiYzoUmlBHC4ZhnnZ%23rd)
• Выпускник второго потока, победил в NetEase, одиноко шёл к цели, а затем праздновал успех!
• [Как человек с небольшой компании получил предложение работы в известной独角兽公司](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484813&idx=1&sn=4c9a43e51e1cf114efcf938e60ad58fd&chksm=fba6ed8eccd16498840a715659b8a29cf3368d28cf67c6fb27255277abe63421bca9ceb2cae7&mpshare=1&scene=1&srcid=06083zOsdotiVg1juwK3MYxZ%23rd)
• ["Машина для сбора предложений": история прохождения собеседования другом, получившим предложение работы технического эксперта в BAT](https://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484170&idx=1&sn=6c178884c1c5399e37562b9dc66cff6c&chksm=fba6eb09ccd1621ff8821b37f12d6df8a1d269ddc95ad10c0a4e71a3bf0017952bf19978d8ec&mpshare=1&scene=1&srcid=0608ezj6dEIln43Sl011MZz3%23rd)

Интервью-практик первая серия### Распределённые сообщающиеся очереди

• Почему использовать сообщающиеся очереди? Какие преимущества и недостатки имеют сообщающиеся очереди? Какие преимущества и недостатки имеют Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, RocketMQ?
• Как обеспечить высокую доступность сообщающих очередей?
• Как гарантировать, что сообщения не будут повторно потреблены? (Как гарантировать атомарность потребления сообщений?)
• Как гарантировать надёжную передачу сообщений? (Как решать проблему потери сообщений?)
• Как гарантировать последовательность сообщений?
• Как решать проблемы задержек и истечения срока действия сообщающих очередей? Что делать, если очередь заполнена? Обсудите решение ситуации, когда несколько миллионов сообщений накапливаются в течение нескольких часов.
• Если бы вам пришлось реализовать сообщающую очередь, как вы бы проектировали её архитектуру? Опишите ваш подход.### Поисковые системы
• Прошлое и настоящее Lucene и ES
• Можно ли объяснить принцип распределённой архитектуры ES? (Как ES реализует распределение?)
• Как работает процесс записи данных в ES? Как работает процесс запроса данных в ES? Расскажите немного о нижележащем Lucene. Вы знакомы с обратным индексом?
• Как повышается производительность запросов в случае больших объёмов данных в ES (десятки миллиардов записей)?
• Что такое архитектурное развертывание рабочего кластера ES? Сколько данных содержится в каждом индексе? Сколько фрагментов есть в каждом индексе?

Распределённые кэши

• Как используется кэш в проектах? Какие последствия могут возникнуть при неправильном использовании кэша?

• Что такое Redis и Memcached? Какова модель потока Redis? Почему одноядерный Redis эффективнее многопоточного Memcached?

• Какие типы данных поддерживаются Redis? В каких сценариях они наиболее подходят?

• Какие стратегии истечения срока действия используются в Redis? Напишите реализацию алгоритма LRU.

• [Как обеспечивается высокая пропускная способность и надёжность Redis?]Объясните принципы репликации главного сервера и системы смотрителей Redis.](/docs/high-concurrency/how-to-ensure-high-concurrency-and-high-availability-of-redis.md)

• Какие механизмы сохранения состояния используются в Redis? Какие преимущества и недостатки имеют различные методы сохранения? Как именно реализованы эти механизмы?

• Как работает режим кластера Redis? Как происходит адресация ключей в кластере? Какие алгоритмы распределённого адресования используются? Знаете ли вы алгоритм консистентного хеширования? Как добавляется или удаляется узел?

• Что такое "Avalanche", "Penetration" и "Eviction" в Redis? Что произойдёт после сбоев Redis? Как система должна реагировать на такие ситуации? Как бороться с пробоинами в Redis?

• Как обеспечивается двусторонняя согласованность между кэшем и базой данных?

• Какие проблемы конкурентного доступа существуют в Redis? Как их решить? Знаете ли вы решение Redis для транзакций CAS?

• Как Redis разворачивается в производственной среде?

Шардинг баз данных

• Почему требуется шардинг баз данных? Как выглядит дизайн системы с высокой пропускной способностью? Какие шардинг-компоненты использовались вами? Какие преимущества и недостатки имеют различные шардинг-компоненты?Как вы осуществляете вертикальное или горизонтальное разделение баз данных?](/docs/high-concurrency/database-shard.md)
• У нас есть система без шардинга, как можно её перенастроить, чтобы она могла динамически переходить от состояния без шардинга к состоянию с шардингом?
• Как можно спроектировать решение для динамического масштабирования при шардинге баз данных?
• Что делать с первичными ключами после применения шардинга баз данных?
• Как реализовать разделение чтения и записи в MySQL? Какова основа работы репликации MySQL? Как решаются проблемы задержек при синхронизации MySQL?### Распределенные сервисные фреймворки Dubbo
• Серию вопросов на собеседование
• Как спроектировать систему с высокой пропускной способностью?
• Расскажите о принципах работы Dubbo. Можно ли продолжать взаимодействие, если центр регистрации сломался?
• Какие сериализационные протоколы поддерживаются Dubbo? Опишите структуру данных Hessian. Знаете ли вы Protocol Buffers? Почему Protocol Buffers имеет самую высокую производительность?
• Какие стратегии балансировки нагрузки и отказоустойчивости используются в Dubbo? Какие стратегии динамической замены?
• Что такое идеология SPI в Dubbo?
• Как проводится управление сервисами, снижение нагрузки, повторные попытки при ошибках и повторные попытки при истечении времени ожидания используя Dubbo?
• Как обеспечивается атомарность запросов распределенных сервисов (например, предотвращение двойных списаний)?
• Как гарантировать последовательность выполнения запросов распределенных сервисов?
• Как можно самостоятельно спроектировать аналогичный RPC-фреймворк Dubbo? Загрузить пример кода rpc! com/shishan100/Java-Interview-Advanced/raw/master/docs/distributed-system/code/rpc-demo.zip)
• Почему требуется разделение системы? Как происходит разделение системы? Может ли система работать без Dubbo после разделения? ### Распределенные блокировки
• Какие сценарии применения у Zookeeper?
• Как можно использовать Redis для реализации распределенной блокировки? Можно ли использовать Zookeeper для этого? Какой метод более эффективен? ### Распределенные транзакции
• Знаете ли вы, что такое распределённые транзакции? Как вы решаете проблемы распределённых транзакций? Что делать, если TCC не может установить соединение с сетью? Как обеспечивается согласованность в XA?
• Несколько мыслей о том, как реализовать TCC распределённую транзакцию

Распределённые сессии

• Как можно реализовать распределённые сессии при кластерном развертывании?## Распределенная ограничение нагрузки и отказоустойчивость

• Введение в Hystrix

• Архитектура страницы товара электронной торговой площадки

• Реализация изоляции ресурсов с помощью пула потоков Hystrix

• Изолирование ресурсов с использованием механизма семафоров Hystrix

• Детальное управление стратегиями изоляции выполнения Hystrix

• Глубокое понимание внутренних принципов работы Hystrix

• Оптимизация запроса данных товаров с использованием технологии кэширования запросов Hystrix

• Механизм отказоустойчивости с использованием локального кэша Hystrix

• Глубокое понимание принципов работы Hystrix размыкателя

• Глубокое понимание изоляции потока и ограничения скорости вызова Hystrix

• Обеспечение безопасности вызова сервисных интерфейсов с использованием механизма времени ожидания Hystrix## Интернет Java продвинутый тренинг по собеседованиям### Интернет-практикующий Java-инженер: подготовка к собеседованию (второй сезон)

  • 01. Требования к собеседованию в крупных интернет-компаниях: техническая широта, глубина, системное проектирование и опыт проектов
  • 02. Подготовка к собеседованию Java-инженера первого сезона: сколько вам недостаёт до успешного собеседования?
  • 03. Описание курса "21 день обучения для продвинутого Java-разработчика в интернете"
  • 04. Домашнее задание: проведите анализ системы и определите, где вы отстаёте от предложения в крупной компании
  • 05. Почувствуйте давление собеседования от представителей BAT на тему распределённой технологии!
  • 06. Ваша компания использует Dubbo? А теперь расскажите о ключевых архитектурных принципах Spring Cloud!
  • 07. Создайте электронную торговую систему с использованием Dubbo и Spring Cloud для быстрого опыта! Скачать код здесь!
  • 08. Домашнее задание: какую служебную архитектуру использует ваша система? Почему выбран этот подход?
  • [09. Вы знакомы с исходным кодом Dubbo?]Расскажите о внутренней архитектуре Dubbo!](/docs/distributed-system/dubbo-framework-principle.md)
  • 10. Давайте поговорим подробнее, расскажите о механизме сетевой связи внутри Dubbo!
  • 11. Какие методы используются в архитектуре Dubbo для обеспечения высокой масштабируемости?
  • 12. Домашнее задание: самостоятельно создайте диаграмму внутренней архитектуры Dubbo!
  • 13. Если бы вам пришлось спроектировать RPC-фреймворк, как вы бы реализовали сетевые соединения, прокси-механизмы и балансировку нагрузки?
  • 14. Кроме использования, изучали ли вы внутреннюю архитектуру Spring Cloud?
  • 15. Сравните преимущества и недостатки Dubbo и Spring Cloud с точки зрения внутреннего функционирования!
  • 16. Домашнее задание: самостоятельно создайте диаграмму архитектуры Spring Cloud и RPC-фреймворка!
  • 17. Интервьюер: Проходили ли вы исследования по выбору сервисного центра регистрации? Сравните различные сервисные центры регистрации!
  • 18. Нарисуйте архитектурный сценарий развертывания вашего сервисного центра регистрации и объясните, как обеспечивается высокое доступное состояние в условиях производства?Встречались ли ваши системы с проблемами медленной службы открытия? Как вы оптимизировали и решили эту проблему?](/docs/distributed-system/service-register-discovery.md)

• 20. Домашнее задание: Опишите процесс технологического выбора сервисного центра регистрации вашей компании. Как можно оптимизировать его в условиях производства?

• 21. Как вы подходили к выбору технологии для шлюзов? Можно ли сравнить преимущества и недостатки различных технологий шлюзов?

• 22. Объясните, как вы реализуете динамическое маршрутизирование через шлюз в условиях производства?

Скачайте код здесь!

• 23. Если шлюзу требуется противостоять миллионному количеству одновременных запросов, какие шаги следует предпринять для оптимизации шлюза в условиях производства?

• 24. Домашнее задание: Опишите технологический выбор шлюзов вашей компании. Предположим, что есть сценарий с большим количеством одновременных запросов, как можно оптимизировать этот шлюз?

• 25. Если требуется развернуть десятки тысяч экземпляров услуг, сможет ли существующий сервисный центр регистрации справиться с этим? Какие шаги следует предпринять для оптимизации?Как вы используете шлюз для реализации постепенного выпуска? Опишите ваш план постепенного выпуска? ](/docs/distributed-system/gray-environment.md)Скачайте код здесь!

• 27. Опишите процесс от разработки до запуска одного сервиса, включая регистрацию сервиса, маршрутизацию через шлюз и вызов сервиса?

• 28. Домашнее задание: Исследуйте, может ли сервисный центр регистрации вашей компании поддерживать масштабируемый сценарий с десятками тысяч экземпляров услуг?

• 29. Нарисуйте общую архитектурную схему вашего системы и объясните, как каждый сервис разворачивается в условиях производства?

• 30. Какой ежедневный объем входящих запросов имеет ваша система? Какова максимальная QPS каждого сервиса во время пиковых нагрузок? Протестировали ли вы максимальную QPS ваших сервисов?

• 31. Если объем входящего трафика системы увеличится в 10 раз по сравнению с текущим уровнем, вы уже рассматривали варианты масштабирования системы?

• 32. Задание: Нарисуйте архитектурную схему производственной среды вашего проекта, проанализируйте QPS систем и сервисов, а также варианты масштабирования. Как вы настраиваете параметры времени ожидания и повторной попытки для ваших служб в рабочей среде? Почему именно такие настройки?](/docs/distributed-system/service-request-time-out.md) Скачать код здесь!

• 34. Если будет происходить повторная отправка запросов к службе, может ли это привести к проблемам двойного заказа?

• 35. Как вы реализуете анти-повторяемость для ключевых интерфейсов? Как вы предотвращаете проблемы двойного заказа?

• 36. Задание: Посмотрите, есть ли у вас реализация анти-повторяемости для ключевых интерфейсов? Если нет, как следует её реализовать?

• 37. Нарисуйте основную цепочку транзакций электронной коммерции вашей системы, расскажите о существующих проблемах распределённой архитектуры.

• 38. Как вы реализуете технические решения распределённых транзакций для основной цепочки транзакций электронной коммерции?

• 39. Как вы выбираете между TCC транзакциями и конечной согласованностью при выборе технологии? Как проводится исследование?

• [40. Задание: Есть ли у вашей компании проблемы с транзакциями в ключевой цепочке? Как проводится исследование и выбор технологии для распределённых транзакций?]] (/docs/distributed-system/work-distributed-transaction.md)

  • [41. В уже созданной системе электронной коммерции внедрите решение TCC распределенных транзакций для цепочки транзакций. ] (/docs/distributed-system/tcc-landing-scheme.md)
  • [42. Вы можете объяснить принцип работы ключевых компонент TCC распределенного транзакционного фреймворка? ] (/docs/distributed-system/tcc-framework-principle.md)
  • [43. Где находятся ограничивающие факторы производительности существующего решения TCC? Может ли оно поддерживать высокую параллельность транзакций? Как его можно оптимизировать? ] (/docs/distributed-system/tcc-high-concurrence.md)
  • [44. Задание: Если вам требуется внедрение TCC транзакций в ключевые цепочки вашей системы, как следует это сделать? ] (/docs/distributed-system/work-tcc-landing-scheme.md)
  • 45. Вы знакомы с внутренним механизмом поддержки распределенных транзакций RocketMQ?
  • 46. В системе электронной коммерции, созданной вами, как можно реализовать конечную согласованность транзакций с использованием RocketMQ?
  • 47. Если вашей компании нет RocketMQ middleware, как вы будете реализовывать конечную согласованность транзакций?
  • 48. Домашнее задание: Как вы можете реализовать конечную согласованность транзакций в своей системе?
  • 49. В ваших производственных системах есть ли бизнес-сценарий, где требуется распределенная блокировка? Почему? ](/docs/distributed-system/distributed-lock.md)
  • 50. Какой открытый фреймворк используется для реализации Redis распределённой блокировки? Можете ли вы объяснить его основные принципы работы?
  • 51. Если Redis установлен в виде кластера, остаётся ли распределённая блокировка действительной при отказе кластера?
  • [52. Домашнее задание: Подумайте над возможными проблемами использования Redis распределённой блокировки в производственной среде и способы их решения] (/docs/distributed-system/work-redis-distribute-lock.md)
  • 53. Для реализации распределённой блокировки ZooKeeper обычно используют какой открытый фреймворк? Какие его основные принципы работы?
  • 54. Как следует оптимизировать реализацию распределённой блокировки для учёта эффекта "пастух" в ZooKeeper?
  • 55. Как обеспечить устойчивость распределённой блокировки при возникновении проблемы "разделённого мозга" в ZooKeeper?
  • [56. Домашнее задание: Подумайте над возможными проблемами использования распределённой блокировки ZooKeeper в производственной среде и способы их решения] (/docs/distributed-system/zookeeper-distribute-lock-scheme.md)
  • [57. Реализация распределённой блокировки для защиты данных о запасах в системе электронной коммерции] (/docs/distributed-system/floor-distribute-lock.md)
  • [58.Были ли ваши распределённые блокировки оптимизированы для высоконапряжённых условий? Могут они справиться со скоростью до десятков тысяч операций в секунду?
  • 59. Как реализуют запас товаров на Taobao и Jingdong? Можно ли обойтись без распределённой блокировки для обновления запасов в условиях высоконапряжённости?
  • 60. Домашнее задание: Как следует оптимизировать распределённую блокировку вашей системы для высоконапряжённых условий?
  • 61. Суммарный опыт подготовки к собеседованию для позиции Java-инженера интернет-технологий за первые два сезона и планы на следующий сезон