Резюме

R-пакет corrplot предоставляет инструмент для визуального исследования корреляционной матрицы, который поддерживает автоматическую перестановку переменных для выявления скрытых закономерностей между ними.

corrplot очень прост в использовании и предоставляет широкий спектр опций для визуализации, графического оформления, цвета, легенды, текстовых меток и т. д. Он также предоставляет p-значения и доверительные интервалы, чтобы помочь пользователям определить статистическую значимость корреляций.

Примеры можно найти в онлайн-виньетке по ссылке: https://taiyun.github.io/corrplot/.

Основной пример

library(corrplot)
M = cor(mtcars)
corrplot(M, order = 'hclust', addrect = 2)

Загрузка и установка

Чтобы загрузить версию пакета с официального сайта CRAN, введите следующую команду в командной строке R:

install.packages('corrplot')

Чтобы скачать разрабатываемую версию пакета, введите следующую команду в командной строке R:

devtools::install_github('taiyun/corrplot', build_vignettes = TRUE)

Как цитировать

Для правильного цитирования corrplot используйте встроенную команду R citation('corrplot') следующим образом:

citation('corrplot')

Сообщение об ошибках и других проблемах

Если вы столкнулись с явной ошибкой, пожалуйста, создайте минимальный воспроизводимый пример на GitHub по адресу: https://github.com/taiyun/corrplot/issues.