Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
keep_prob = 0.5
learning_rate = 0.0001
nb_epoch = 100
samples_per_epoch = 3000
batch_size = 40
print('keep_prob = ', keep_prob)
print('learning_rate = ', learning_rate)
print('nb_epoch = ', nb_epoch)
print('samples_per_epoch = ', samples_per_epoch)
print('batch_size = ', batch_size)
print('-' * 30)
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )