Шестая часть: SQL и объектно-реляционное отображение

>>> import sqlite3
```То ваш Python не имеет по умолчанию `sqlite3`. Вам придется разобраться, почему он пропал, и скорее всего вам потребуется установить другой пакет перед тем, как использовать его в Python.## Понимание SQL — это понимание таблиц

Перед началом этих упражнений вам нужно полностью понять одну концепцию, которая вызывает проблемы у большинства новичков в SQL.

> Каждый отдельный элемент в SQL базе данных представляет собой таблицу.Запомните это. Когда я говорю "таблица", я имею в виду что-то вроде электронной таблицы, где слева находятся строки, а сверху — столбцы. Обычно вы называете колонки некоторыми данными, которые вы помещаете в эту колонку. А каждая строка представляет собой то, что вы хотите поместить в таблицу. Это может быть аккаунт, список людей со своими данными, рецепт или даже автомобиль. Каждая строка — это автомобиль, а каждый столбец — это свойство автомобиля, которое вы хотите отслеживать. Это создаёт проблемы для большинства программистов, так как мы думаем о проблемах в виде деревьев. Объект содержит другой объект, внутри которого есть список, а в списке — словарь, содержащий строку, которая отображается в данные. Мы помещаем вещи друг в друга, и такой стиль данных плохо подходит для таблиц. Большинство программистов считают, что эти две структуры (таблица и дерево) не могут сосуществовать, но деревья и таблицы на самом деле очень похожи. Вы можете использовать практически любую структуру дерева и отобразить её в почти любой матрице, но вам нужно понять ещё один аспект SQL-баз данных: отношения. Связи делают SQL-базы данных более полезными по сравнению с электронными таблицами. Электронные таблицы позволяют создать множество листов и разместить в них различные типы данных, но затрудняют связывание этих листов между собой.Целью SQL-баз данных является возможность соединять таблицы через столбцы или другие таблицы. Талант SQL-баз данных заключается в том, чтобы использовать одну структуру (таблицу) для создания практически любой другой структуры данных путём соединения таблиц.Мы рассмотрим связи в SQL-базах данных, но краткий ответ таков: если вы можете создать дерево данных, то можно поместить это дерево в одну или несколько таблиц. На данном этапе книги мы можем упростить процесс преобразования группы связанных Python-классов в SQL-таблицы следующим образом:

+ Создайте таблицы для всех классов;
+ Установите колонку `id` в подчиненной таблице, указывающую на родительскую таблицу;
+ Для двух классов, связанных списками, создайте промежуточную таблицу.

Это сложнее, но основная идея остается такой же при переходе от групп классов к SQL. В действительности большинство систем, таких как Django, являются усложненной версией трех вышеупомянутых шагов.

## Что вы узнаете

Цель этого раздела — не научить вас становиться администратором баз данных SQL. Если вам интересна эта работа, я рекомендую изучить всё, что связано с Unix, а затем получить сертификат от компании, предоставляющей технические сертификации. Помните, что это не самая захватывающая работа, аналогично тому, как уход за большим зоопарком кошек не самый увлекательный вид деятельности. Кошки, а не котята.К концу шестого раздела вы будете знать, как работает SQL на базовом уровне. Это быстрое введение в SQL, завершающееся объектно-реляционным маппером (ORM), который похож на Django. Этот раздел представляет собой лишь первый шаг к пониманию работы SQL; его целью является предоставление вам достаточного количества информации, чтобы понять происходящее в системе Django.Если вы хотите продвинуться в этой области, я рекомендую книгу Джо Селко "SQL for Smarties" и некоторое время для её изучения. Книга Джо очень объемная, но она полностью охватывает тему, и он действительно мастер своего дела. Чтение этой книги сделает вас настоящим специалистом.