1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/wo1aspx-mp3_to_pcm_to_text

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Введение

Преобразование аудио в формате MP3 в формат PCM и дальнейший перевод в текст с использованием интерфейса распознавания речи от Baidu.

Инструкция по установке

  1. Установите пакеты ffmpy3 и aip с помощью команды pip install.
  2. Обратите внимание, что интерфейс распознавания речи Baidu может обрабатывать только аудио длительностью до 60 секунд. Если у вас более длинный аудиофайл, его необходимо предварительно обрезать.
  3. Скачайте ffmpeg и настройте переменные среды (для Python это необязательно).
  4. В файле ffmpy3.py измените путь к исполняемому файлу ffmpeg на «E:\Program Files\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe».

Использование

Запустите приложение с помощью команды python app.py и следуйте инструкциям для выполнения необходимых действий.

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Преобразование аудио в формате MP3 в PCM с использованием Python. Вызов интерфейса AI для распознавания речи от Baidu. Преобразование PCM-файла в текст. Развернуть Свернуть
BSD-3-Clause
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/wo1aspx-mp3_to_pcm_to_text.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/wo1aspx-mp3_to_pcm_to_text.git
oschina-mirror
wo1aspx-mp3_to_pcm_to_text
wo1aspx-mp3_to_pcm_to_text
master