1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/wuzhihao7788-yolodet-pytorch

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.
Клонировать/Скачать
MODEL_ZOO_cn.md 5.2 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 28.11.2024 17:32 e6044b6

Модельная библиотека и базовая линия: тестовая среда

  • Python 3.7
  • PyTorch >=1.5
  • CUDA 10.1

YOLO

Важное замечание: из-за ограниченных ресурсов автора, доступна только одна видеокарта 1080Ti для обучения. Полный цикл обучения занимает много времени. Для демонстрации возможностей фреймворка представлены результаты после 24 эпох обучения, при этом значение потерь всё ещё уменьшается. Модель не была обучена полностью и может быть использована только в качестве примера. Если у вас есть возможность завершить обучение, автор будет благодарен, если вы предоставите готовую модель для общего использования.

Сеть Предварительное обучение на данных Размер ввода Эпохи Тип видеокарты Время вывода (fps) Cocotools APval AP50 Ссылка на Яндекс.Диск Ссылка на Google Диск Файл конфигурации Журнал
YOLOv4 MSCOCO 608 24 2070 23 мс 32.3 35.9 Ссылка код доступа: yolo Ссылка Файл конфигурации Журнал статистики
YOLOv5-l MSCOCO 640 24 2070 19 мс 32.5 37.5 Ссылка код доступа: yolo Ссылка Файл конфигурации Журнал статистики
PP-YOLO MSCOCO 608 24 2070 20 мс 44.5 49.4 Ссылка код доступа: yolo Ссылка Файл конфигурации Журнал статистики
YOLOv4-sam MSCOCO 608 33 2070 22 мс 34.6 38.1 Ссылка код доступа: yolo Ссылка Файл конфигурации Журнал статистики
YOLOv5-l+TTA MSCOCO 640 24 2070 52 мс 33.6 38.3 Ссылка код доступа: yolo Ссылка Файл конфигурации Журнал статистики
YOLOv4+TTA MSCOCO 640 24 2070 59 мс 32.9 36.2 Ссылка код доступа: yolo Ссылка Файл конфигурации Журнал статистики

Эффектные изображения

YOLOv4:

YOLOv5-l:

PP-YOLO:

YOLOv4-sam:

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/wuzhihao7788-yolodet-pytorch.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/wuzhihao7788-yolodet-pytorch.git
oschina-mirror
wuzhihao7788-yolodet-pytorch
wuzhihao7788-yolodet-pytorch
master