1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/wwy2018-Signal_Feature_Extraction

Клонировать/Скачать
README.md 1.7 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
Отправлено 15.03.2025 01:39 15207bf

Реализация Python для извлечения признаков сигнала с помощью преобразования Хилберта


Основные моменты статьи включают:

  • Использование Python для выполнения преобразования Хилберта над исходным сигналом и последующее извлечение признаков;
  • Изменение базовых параметров сигнала для моделирования внешних помех;
  • Варьирование параметров как независимой переменной и построение графиков зависимости признаков сигнала от параметров.
    Кроме того:
  1. В данной работе были выбраны R и J характеристики, двумерное изображение биспектра, одномерное непрерывное представление после понижения размерности в качестве признаков сигнала.
  2. Для двумерного изображения биспектра была применена методика понижения размерности до одномерного представления, а затем построены линейные графики изменения при различных параметрах. Приглашаем вас звездить проект, адрес на JianShu

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/wwy2018-Signal_Feature_Extraction.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/wwy2018-Signal_Feature_Extraction.git
oschina-mirror
wwy2018-Signal_Feature_Extraction
wwy2018-Signal_Feature_Extraction
master