1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/wwy2018-Signal_Feature_Extraction

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Реализация Python для извлечения признаков сигнала с помощью преобразования Хилберта


Основные моменты статьи включают:

  • Использование Python для выполнения преобразования Хилберта над исходным сигналом и последующее извлечение признаков;
  • Изменение базовых параметров сигнала для моделирования внешних помех;
  • Варьирование параметров как независимой переменной и построение графиков зависимости признаков сигнала от параметров.
    Кроме того:
  1. В данной работе были выбраны R и J характеристики, двумерное изображение биспектра, одномерное непрерывное представление после понижения размерности в качестве признаков сигнала.
  2. Для двумерного изображения биспектра была применена методика понижения размерности до одномерного представления, а затем построены линейные графики изменения при различных параметрах. Приглашаем вас звездить проект, адрес на JianShu

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Реализация преобразования Гильберта для извлечения признаков сигнала на Python. Развернуть Свернуть
BSD-3-Clause
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/wwy2018-Signal_Feature_Extraction.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/wwy2018-Signal_Feature_Extraction.git
oschina-mirror
wwy2018-Signal_Feature_Extraction
wwy2018-Signal_Feature_Extraction
master