Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
#coding:utf-8
import numpy as np
from math import pi
import matplotlib.pyplot as plt
import math
size = 10
sampling_t = 0.01
t = np.arange(0, size, sampling_t)
fsk = np.cos(np.dot(2 * pi, t) + pi / 4)
plt.plot(t, fsk, color='red', label='t')
plt.legend() # 显示图例
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('fsk')
plt.show()
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )