1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/wwy2018-Signal_Feature_Extraction

Клонировать/Скачать
test.py 239
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
wangwei39120157028 Отправлено 18.06.2019 03:39 775b25c
import numpy as np
import math
size = 10
sampling_t = 0.01
t = np.arange(0, size, sampling_t)
m = np.zeros(len(t), dtype=np.float32)
a = np.random.randint(0, 2, size)
for i in range(len(t)):
m[i] = a[int(math.floor(t[i]))]
print m

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/wwy2018-Signal_Feature_Extraction.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/wwy2018-Signal_Feature_Extraction.git
oschina-mirror
wwy2018-Signal_Feature_Extraction
wwy2018-Signal_Feature_Extraction
master