1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/wwy2018-Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Простая реализация модели Курамото в Python и MATLAB

Статья посвящена:

  • Введению в модель Курамото и примерам её практического применения.
  • Анализу модели и использованию Python для её моделирования.
  • Анализу групп в приведённом примере.
  • Решению задачи с использованием MATLAB.

Дополнительно:

  1. В этой статье представлена только общая концепция модели Курамото. Она не подходит для точных вычислений, если отсутствует информация о начальных фазах, но может быть использована для приблизительных оценок.
  2. Параметр K в модели Курамото описывает всю группу, а параметр связи описывает относительные отношения внутри группы и между группами — они оба необходимы для работы модели.

Добро пожаловать в звёздочные последователи, адрес на платформе «Цзяньшу».

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Описание недоступно Развернуть Свернуть
BSD-3-Clause
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/wwy2018-Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/wwy2018-Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis.git
oschina-mirror
wwy2018-Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis
wwy2018-Spatial_Information_Support_Force_Grouping_Mode_Analysis
master