Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Этот репозиторий устарел, так как у меня нет времени для его поддержки. Если вы хотите продолжить его развитие в качестве соавтора, напишите мне на eriklindernoren@gmail.com.
Набор реализаций генеративных противостоящих сетей (GAN) на Keras, предложенных в научных статьях. В некоторых случаях эти модели являются упрощенными версиями моделей, описанных в статьях, но я сосредоточился на описании основных идей, а не на правильной настройке каждого слоя. Очень приветствуются вклады и предложения по реализации различных видов GAN.
См. также: PyTorch-GAN
$ git clone https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
$ cd Keras-GAN/
$ sudo pip3 install -r requirements.txt## Реализации
Реализация Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network.
Статья: https://arxiv.org/abs/1610.09585
$ cd acgan/
$ python3 acgan.py
Реализация Adversarial Autoencoder.
Статья: https://arxiv.org/abs/1511.05644
$ cd ae/
$ python3 aae.py
Реализация двунаправленной генеративной противостоящей сети.
Статья: https://arxiv.org/abs/1605.09782
$ cd bigan/
$ python3 bigan.py
Реализация Boundary-Seeking Generative Adversarial Networks.
Статья: https://arxiv.org/abs/1702.08431
$ cd bgan/
$ python3 bgan.py
Реализация полупроводникового обучения с помощью условных генеративных противостоящих сетей.
Статья: https://arxiv.org/abs/1611.06430
$ cd ccgan/
$ python3 ccgan.py
Реализация условных генеративных противостоящих сетей.
Статья: https://arxiv.org/abs/1411.1784
$ cd cgan/
$ python3 cgan.py
Реализация контекстного кодировщика: обучение признаков через восстановление.
Статья: https://arxiv.org/abs/1604.07379### Примеры
$ cd context_encoder/
$ python3 context_encoder.py
Реализация coupled генеративных противостоящих сетей.
Статья: https://arxiv.org/abs/1606.07536
$ cd cogan/
$ python3 cogan.py
Реализация Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks.
Статья: https://arxiv.org/abs/1703.10593
$ cd cyclegan/
$ bash download_dataset.sh apple2orange
$ python3 cyclegan.py
Реализация Deep Convolutional Generative Adversarial Network.
Статья: https://arxiv.org/abs/1511.06434
$ cd dcgan/
$ python3 dcgan.py
Реализация Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks.
Доклад: https://arxiv.org/abs/1703.05192
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )