🚀

Основные изменения Highlights

• Добавлены ESRGAN и DFDNet колаб
• Добавлены метрики FID и LPIPS
• Добавлена функция imresize с использованием бикубической интерполяции в MATLAB (#317)
• В README добавлены ссылки на скачивание наборов данных (#318)

Исправление ошибок Bug Fixes

• Вычисление PSNR и SSIM для типа данных uint8
• Исправление ошибок в модуле video_base_model.py (#314)

Улучшения Improvements

• Реорганизация структуры кода и удаление ненужных пакетов
• Поддержка серых изображений в функции tensor2img
• Переработка кода DFDNet

Надеемся, что всё хорошо 🚀

Основные достижения

• Добавлено тестовое кодирование для DFDNet (ECCV20: беспроводное восстановление лица через глубинные многомасштабные словари компонент)
• Добавлены официальные предобученные модели StyleGAN2: модели
• Внесены новые возможности в страницу README

Исправления ошибок

• PyTorch 1.6 использует новый способ сериализации при использовании torch.save. Сохранённые модели не могут быть загружены старыми версиями PyTorch. Мы обновили publish_models.py с _use_new_zipfile_serialization=False. Подробнее

Желаю всего лучшего

Основные достижения (Highlights)

• Добавлен код для обучения и тестирования StyleGAN2. Предобученные модели доступны здесь.
• Устранены несколько ошибок: cuda prefetcher возвращал два раза None.
• Добавлены HOWTOs для быстрого начала работы.

Мы будем использовать выпуски (Releases) для управления BasicSR
Надеемся, что всё пройдет顺利

Это новый выпуск BasicSR, мы полностью перезапустили весь код и всю архитектуру.

Основные моменты (Highlights)

• Мы используем динамическое экземплирование для создания наборов данных (datasets), архитектур (architectures) и моделей (models). Это делает разработку ваших новых алгоритмов простой и удобной.
• Мы предоставляем более полные документы.
• Мы предлагаем больше предобученных моделей и примеров обучения. Также мы загружаем процесс обучения и графики обучения на wandb.
• В настоящее время BasicSR поддерживает:
  • Обучение: EDSR, EDVR, ESRGAN, SRResNet, SRGAN
  • Тестирование: DUF, EDSR, EDVR, ESRGAN, RCAN, SRResNet, SRGAN и TOF
• Мы также предоставляем GitHub и Gitee 码云, чтобы сделать доступ более удобным для пользователей в Китае.

Извините за то, что текущий выпуск BasicSR несовместим с предыдущими версиями.
Мы постепенно будем добавлять новые возможности в этот репозиторий. Приглашаем вас к вкладу и поиск ошибок (bugs)

Примечание: "捉虫" в контексте программирования обычно переводится как поиск ошибок или багов.