FaceXLib

Русский | 简体中文   GitHub | Gitee码云

facexlib направлен на предоставление готовых к использованию функций, связанных с лицами, основанных на современных методах с открытым исходным кодом.
Доступны только эталонные коды PyTorch. Для обучения или точной настройки см. их исходные репозитории, перечисленные ниже.
Обратите внимание, что мы просто предоставляем набор этих алгоритмов. Вам необходимо обратиться к их оригинальным лицензиям для предполагаемого использования.

Если facexlib полезен в ваших проектах, пожалуйста, помогите этому репо. Спасибо
Другие рекомендуемые проекты:   Real-ESRGAN   GFPGAN   BasicSR

Функции

Демонстрация и учебные пособия

Зависимости и установка

• Python >= 3.7 (Рекомендуется использовать Anaconda или Miniconda)
• PyTorch >= 1.7
• Опция: NVIDIA GPU + CUDA

Установка

pip install facexlib

Предварительно обученные модели

Он автоматически загрузит предварительно обученные модели при первом выводе.
Если ваша сеть нестабильна, вы можете загрузить её заранее (возможно, с помощью других инструментов загрузки) и поместить в папку: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights.

Лицензия и подтверждение

Этот проект выпущен под лицензией MIT.

Контакты

Если у вас есть какие-либо вопросы, откройте проблему или напишите по электронной почте xintao.wang@outlook.com.