импорт *
из funcat.data.tushare_backend импортировать TushareDataBackend

установить_дата_бэкэнд(TushareDataBackend())

# Установить текущую дату как 4 января 2017 года
Т("20170104")
# Установить отслеживаемую акцию как индекс Шанхайской фондовой биржи
S("000001.XSHG")

# Вывести Open, High, Low, Close
>>> печать(O, H, L, C)
3133.79 3160.1 3130.11 3158.79

# Дневной прирост
>>> C / C[1] - 1
0.0072929156356

# Вывести 60-дневную скользящую среднюю
>>> MA(C, 60)
3154.78333333

# Проверить, превышает ли цена закрытия 60-дневную скользящую среднюю
>>> C > MA(C, 60)
Истина

# 30-дневная максимальная цена
>>> HHV(H, 30)
3301.21

# Количество дней за последние 30 дней, когда цена закрытия превышала 60-дневную скользящую среднюю
>>> СЧЁТЧИК(C > MA(C, 60), 30)
17

# Прорыв 10-дневной скользящей средней
>>> CROSS(MA(C, 10), MA(C, 20))
Ложно

pip установить rqalpha # установить зависимую библиотеку RQAlpha
rqalpha update_bundle # обновить данные

из funcat.data.rqalpha_data_backend импортировать RQAlphaDataBackend
из funcat импортировать *

установить_дата_бэкэнд(RQAlphaDataBackend("~/.rqalpha/bundle"))