Нейронные сети

Основные три типа машинного обучения в области искусственного интеллекта следующие: 1) классификация; 2) регрессия; 3) кластеризация.

Модели регрессии (RM)

Регрессия — это не отдельная методика супервайзед лёрнинга, а целый класс различных методик. Цель регрессии — прогнозировать числовое значение целевой переменной, например, предсказание цены товара, уровня загрязнения PM2.5 в ближайшие дни и т.д. Самый прямой способ — это написать формулу вычисления целевой переменной на основе входных данных, эта формула называется уравнением регрессии (regression equation). Процесс нахождения коэффициентов регрессии в этом уравнении и есть регрессия. Регрессия представляет собой приближенное прогнозирование реальных значений. Это один из самых мощных алгоритмов в статистике.

Деревья решений

Наивный Байес