1. Какие операторы есть в Flink

Flink — это распределенная открытая платформа для работы с потоками данных и пакетной обработки. Ниже приведены некоторые часто используемые операторы Flink:

а) Операторы источников данных

• SocketTextStreamSource: Читает данные с указанного адреса сокета, часто используется для быстрого тестирования и демонстрации реального времени.

• FileSource: Читает данные из файловой системы, поддерживает различные форматы файлов, такие как текстовые файлы, CSV, JSON и т.д.

б) Преобразовательные операторы

• Map: Выполняет одно-к-одно преобразование каждого элемента входного потока. Например, умножение входящего целого числа на 2.

• FlatMap: Аналогично Map, но может преобразовать один элемент в несколько элементов. Например, разделение строки, содержащей слова, на отдельные слова.

• Filter: Фильтрует элементы входного потока на основе заданного условия, сохраняет элементы, удовлетворяющие условию, и отбрасывает остальные.

в) Операторы окон

• Tumbling Window: Разделяет поток данных на непересекающиеся окна по фиксированному временному интервалу или объему данных, каждый из которых обрабатывается независимо.

• Sliding Window: Аналогично скользящему окну, но окна могут пересекаться. Управление размером окна и шагом слайдинга позволяет контролировать разбиение окон.- Session Window: Разделяет поток данных на окна на основе активного времени элементов данных. Когда нет данных в течение определённого периода времени, считается окончанием сессии, и начинается вычисление данных внутри окна.

г) Агрегирующие операторы

• Sum: Выполняет суммирование элементов входного потока по заданному полю.

• Min: Вычисляет минимальное значение поля в элементах входного потока.

• Max: Вычисляет максимальное значение поля в элементах входного потока.

• Count: Подсчитывает количество элементов в входном потоке.

д) Операторы соединения

• Union: Объединяет несколько потоков в один поток, требует, чтобы типы элементов входных потоков были одинаковыми.

• Join: Используется для соединения двух потоков, связывает элементы из разных потоков на основе заданного условия.

• CoGroup: Аналогично Join, но позволяет выполнять более сложные группировки и обработку результатов соединения.

е) Операторы вывода

• Print: Выводит данные на консоль, обычно используется для отладки и просмотра промежуточных результатов.

• FileSink: Выводит данные в файловую систему, поддерживает различные форматы файлов и режимы записи.

• KafkaSink: Выводит данные в очередь сообщений Kafka для последующей обработки в реальном времени или хранения.