Система искусственного интеллекта и квантового анализа Baoai Xiaobao

Здесь начинается система искусственного интеллекта и квантового анализа Bao

• Более 100 000 строк кода

• Модульная платформа, простая в разработке и расширении

• Фронтенд совместим с несколькими браузерами

• Хорошая совместимость, адаптивный дизайн

• Низкий порог входа для вторичного развития платформы, простота использования

• Международная локализация

• Разделение кода фронтенда и бэкенда

• Одностраничное приложение (SPA) на основе HTML5

• Автоматический генератор кода

• Автоматическое создание документации API и тестовых интерфейсов

• Поддержка нескольких баз данных и миграции данных

• Мощный редактор текста

• Искусственный интеллект

• Сбор данных с веб-ресурсов

• Модуль сбора финансовых данных

• Квантовый анализ

• Совершенные средства и решения для разработки и развертывания

Скачать исходный код

Изолированный фронтенд и бэкенд фреймворк Baoai, включая фронтенд и бэкенд элементы.

• Исходный код фронтенд проекта: baoaifront

• Исходный код бэкенд проекта: baoaiback

Документация

• Руководство

  • руководство по разработке Baoai

    • feature.md

    • выбор фреймворка

    • разработка инструментов

    • шаги установки

    • развертывание

• руководство по разработке Baoai http://www.baoai.co/web/book?id=50+ руководство по разработке бэкенда Baoai http://www.baoai.co/web/book?id=48

• API

  • После запуска бэкенд проекта в режиме разработки, он может быть загружен, например http://localhost:8000/api, и использовать Swagger UI для загрузки.

• Расширение модуля

  • расширение модуля

Инструменты разработки для фронтенда и бэкенда

Visual Studio Code

Установите плагины:

Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

jshint

Python

Шаги установки фронтенда проекта BaoAIFront

Необходимо установить Node.js

# bower:
npm install -g bower

# gulp
npm install -g gulp

# Установка третьих сторон JS
bower install

# Установка зависимых библиотек:
npm install

# Режим 1 запуска фронтенд кода: встроенный API симуляции данных, подходит для фронтенд инженеров
gulp server

# Режим 2 запуска фронтенд кода: Python полный стек разработчик
gulp serve

# Режим 3 запуска фронтенд кода: Python полный стек разработчик, обратный агент (фронтенд и бэкенд используют одинаковый адрес и порт, только директория отличается)
gulp proxy

# Сборка производственного кода
gulp build

# Режим 4 запуска фронтенд кода: тестирование производственного кода
gulp prod

Производственный код сохраняется в директории dist

Шаги установки бэкенда проекта: BaoAIBack

Необходимо: Python 3.6

# 1. Создание виртуальной среды
# windows, предположим, что корневая папка проекта: d:/baoai/BaoaiBack/
cd d:/baoai/BaoaiBack
mkdir venv
cd venv
python -m venv .
```# запуск виртуальной среды
d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat
cd d:/baoai/BaoaiBack
```# Linux, предположим, что корневая папка проекта находится по пути: /baoai/BaoaiBack/
cd /baoai/BaoaiBack
mkdir venv
cd venv
python -m venv .

# Запуск виртуальной среды
source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate
cd /baoai/BaoaiBack

# 2. Установка зависимых библиотек (должно быть выполнено в виртуальной среде)
# Установка зависимых библиотек для Windows
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# В случае медленной загрузки можно использовать внутренний репозиторий
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# Установка зависимых библиотек для Linux
python -m pip3 install --upgrade pip
pip3 install -r requirements.txt
# В случае медленной загрузки можно использовать внутренний репозиторий
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# 3. Запуск Restful сервиса
# Windows
run_baoai.bat

# Linux
# gunicorn wsgi
chmod +x run_baoai.sh
./run_baoai.sh

# 4. Запуск www сервиса (Jinja шаблон)
# Windows
run_www.bat

# Linux
chmod +x run_www.sh
./run_www.sh

# Общие функции
# Очистка кэша
python manage.py clean

Проектная база данных

Этот проект поддерживает большинство популярных реляционных баз данных, включая SQLite, MySQL, Postgres, Oracle, MS-SQL, sqlserver и Firebird.

Скрипты базы данных SQLite и MySQL уже предоставлены. MySQL поддерживает версии 5.5 и выше.

Для конвертации базы данных не требуется изменение кода, достаточно изменить URI базы данных Sqlalchemy в файле config.py.По умолчанию используется база данных SQLite. Преимущество заключается в том, что не требуется установка специального программного обеспечения для базы данных, что удобно для тестирования и разработки. Для развертывания в продакшне рекомендуется использовать MySQL или другое программное обеспечение для базы данных.Данные SQLite сохраняются в 'dB/baoai.db', что позволяет использовать их напрямую.

Скрипт базы данных MySQL сохраняется в 'dB/baoai.mysql.sql'. Необходимо создать новую базу данных, например, baoai, и затем импортировать скрипт.

Если используется другая база данных, можно использовать "перенос данных" в меню инструментов "Navicat premium" для миграции данных между различными базами данных.

Операции с базой данных:

# Сервисы миграции данных
# Инициализация
python manage.py db init

# Миграция модели
python manage.py db migrate

# Обновление скрипта базы данных
python manage.py db upgrade

Модуль автоматического генерирования кода проекта

С модулем автоматического генерирования кода можно визуализировать поля, модели, сгенерированные базы данных, фронтенд-код, бэкенд-код и конфигурацию прав доступа вместе, что позволяет реализовать общие проекты без использования кода. Этот раздел в основном включает три расширительных модуля: модуль миграции данных, модуль автоматического генерирования кода модели и модуль автоматического генерирования кода.

Архитектура платформы BaoAI

Система знаний BaoAIМожет использоваться в разработке программного обеспечения для фронтенда и бэкенда, CMS, искусственного интеллекта, распознавания изображений, распознавания лиц, больших данных и количественного инвестирования. Фронтенд и бэкенд разделены на архитектуру SPA (Single Page Application), и используют фреймворки фронтенда, такие как AngularJS / Bootstrap, для реализации отзывчивости и программирования SPA. Бэкенд в основном использует язык Python, включающий следующие фреймворки: Flask для предоставления веб-сервисов, Jinja2 для предоставления шаблонных сервисов, NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow и Keras для реализации сервисов искусственного интеллекта, Celery для реализации планирования задач, и Scraper для предоставления веб-скраперов, количественного финансового анализа на основе backtrader.

Пример проектирования на основе BaoAI:

Сайт управления контентом:

Фоновая система управления:

AI:

Количественный анализ:

Привет

• Электронная почта 703264459@qq.com

Лицензия

Apache 2.0

Авторские права