Исходный код системы распознавания эмоций по выражению лица.

YOLOv6 — это одноуровневый фреймворк для обнаружения объектов, специально разработанный для промышленных применений. Он отличается аппаратно-совместимой эффективной конструкцией и высокой производительностью.

Если используется локальная версия OCR от Tianruo с открытым исходным кодом, применяются распознающие фреймворки Chinese-lite и PaddleOCR.

Реализация обучения и логического вывода для обнаружения шлема с помощью Yolov5 на Python в Jetson Xavier nx и Jetson nano.

Я заменил YOLO v3 на YOLO v4 и добавил опцию асинхронной обработки, что значительно повышает FPS.

Использование keras для создания fasterRCNN. Обучение проводилось на наборе данных масок в формате VOC с целью обнаружения людей, носящих маски.

ФэйсРанк — ранжирование лиц с помощью модели CNN на основе TensorFlow (добавлена версия Keras).