1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/fendouai-FaceRank

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
readme.md

Face Rank - Rank Face by CNN Model based on TensorFlow

Keras Version

https://github.com/fendouai/FaceRank/tree/master/FaceRank_with_keras

RankFace

A deep learning based model to judge the AQ, Appearance Quotient, of faces. (For Chinese Young Girls Only) https://github.com/Entropy-xcy/RankFace

中文说明(QQ群:522785813)

项目总体说明:https://github.com/fendouai/FaceRank/blob/master/cn_readme.md

运行详细说明:https://github.com/fendouai/FaceRank/blob/master/toturial.md

Gitee(速度更快)

项目总体说明:https://gitee.com/fendouai/FaceRank/blob/master/cn_readme.md

运行详细说明:https://gitee.com/fendouai/FaceRank/blob/master/toturial.md

Result Pic

Result Pic

Privacy

Because of privacy,the training images dataset is not provided. maybe some carton images will be given later.

Dataset

  • 130 pictures with size 128*128 from web with tag image: 1-3.jpg means rank 1,3st train pic you can add your own pics to the resize_images folder

Model

Model is CNN based on TensorFlow based on : https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/

Run

After you installed TensorFlow ,just run train_model.py.

  • train the model
  • save the model to model dir

Test

After you run the train_model.py ,just run the run_model.py to test.

Download

The model is trained can be download at http://www.tensorflownews.com/

WechatGroup

Result Pic

If it is out of time,you can go to http://www.tensorflownews.com/ ,I will update the wechat group qcode here.

Thanks

@HadXu develop the keras version https://github.com/fendouai/FaceRank/tree/master/FaceRank_with_keras

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

ФэйсРанк — ранжирование лиц с помощью модели CNN на основе TensorFlow (добавлена версия Keras). Развернуть Свернуть
GPL-3.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/fendouai-FaceRank.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/fendouai-FaceRank.git
oschina-mirror
fendouai-FaceRank
fendouai-FaceRank
master