GitLife Service Account

@gitlife

GitLife Service Account Обо мне, моих проектах и планах

Команда

    Watch OSCHINA-MIRROR/mirrors-pjsip

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/jmpp-CommonEvent

    Простая система событий на Java. *поддерживает определение пользовательских событий путем наследования от класса `Event`. *поддерживает определение пользовательских обработчиков событий путем реализации интерфейса `IEventHandler`. *поддерживает определение обратных вызовов событий путем реализации интерфейса `IEventConsumedCallback`, который будет вызван после того, как событие будет обработано. *вызов событий и обработка событий асинхронны, в нескольких потоках. *обработчики событий могут быть настроены в файле свойств или зарегистрированы динамически.

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/datatech-docker-azkaban

    Основываясь на Docker, быстрый опыт использования сервиса Azkaban.

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/goodnameisfordoggy-JD-AutomatedTools

    Репозиторий автоматизированных инструментов для JD: 👏Получение информации о личных заказах на JD 👏Автоматическая оценка на JD

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/olleh-ImageCrop

    Демо-пример библиотеки для свободного выбора и обрезки изображений в Android

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/freeqiao-deployment

    Автоматический скрипт развертывания для Java-версии

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/mirrors-Microsoft-ell

    ELL, или Embedded Learning Library, представляет собой новый проект, выпущенный Microsoft Research — интеграция искусственного интеллекта в микропроцессор размером с крошки. ELL помогает разработчикам создавать модели обучения и развертывать их на встраиваемых платформах, тем самым уменьшая потребность в мощных облачных вычислениях для AI-технологий. ELL позволяет строить и развертывать встраиваемые обучаемые пайплайны на устройствах, таких как Raspberry Pi, Arduino, micro:bit и других микроконтроллерах. Развернутые модели машинного обучения работают на устройстве и могут быть подключены к облаку. После развертки модели машинного обучения могут работать без подключения к интернету. Исключение необходимости в интернете уменьшает требования к пропускной способности и устраняет проблемы с задержками сети. Кроме того, выполнение машинного обучения на устройстве ограничивает потребление батареи за счет уменьшения коммуникаций с облаком. Сохранение личной и конфиденциальной информации на устройстве обеспечивает защиту приватности.

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/doerljf-WordToSQL

    Этот программный продукт используется для преобразования документации по дизайну баз данных в определенном формате в скрипты создания базы данных и таблиц для MySQL.

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/mgang-mei-fluent-demo

    Используйте fluent-validator для проверки. Fluent-validator интегрирует hibernate-validator и пользовательские аннотации fluent. В случае, когда невозможно реализовать бизнес-сценарий, реализуйте пользовательскую аннотацию @Refer.

    Новейшие изменения: 27 дней назад

    Watch OSCHINA-MIRROR/U2A5F-YiGehtml5XiangQiQiPan

    Созданная с использованием Vue HTML5 шахматная доска, да, только доска.

    Новейшие изменения: 27 дней назад