Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Быстрый старт | Документация | Особенности | План развития | Адаптация | Часто задаваемые вопросы | Общие собрания
👕🌲 DataHub принимает участие в Hacktoberfest. Подробнее см. https://hacktoberfest.digitalocean.com/.
- Поддержите открытый исходный код и получите ограниченную версию футболки или высадите дерево.
- Чтобы получить награду за футболку или дерево, вам нужно зарегистрироваться и сделать 4 действительных запроса на слияние (PRs) между 1 октября и 31 октября (в любом часовом поясе).
- Мы считаем низкокачественными вкладами те запросы на слияние, которые являются автоматическими (например, скрипт для удаления пробелов/исправления опечаток/оптимизации изображений), нарушающими работу проекта или препятствующими его развитию.
📣 Следующее общее собрание DataHub состоится 6 ноября, 9:00–10:00 AM PDT (перевести время на ваш часовой пояс).
- Форма регистрации и вопросы
- Ссылка на VC (мы используем Zoom!): https://linkedin.zoom.us/j/4698262890
- Подробности собраний и прошлые записи
✨ Последнее обновление:
- Посмотрите последний выпуск Podcast DataHub на канале Data Engineering Podcast.
- Мы выпустили версию v0.5.0. Вы можете найти заметки о выпуске здесь.
- Теперь мы на Slack! Спросите вопросы и следите за самыми свежими новостями.
DataHub — это общий инструмент для поиска и открытия метаданных компании LinkedIn. Для получения более подробной информации о DataHub прочитайте нашу статью на блоге LinkedIn Engineering, просмотрите презентацию на Strata и посмотрите видео нашего выступления на конференции Crunch. Также рекомендуется ознакомиться с архитектурой DataHub для лучшего понимания реализации DataHub и руководства по внедрению для понимания того, как расширять возможности DataHub для ваших собственных задач.
Этот репозиторий содержит полный исходный код для фронтэнда и бэкэнда DataHub. Вы также можете узнать больше о том, как мы синхронизируем изменения между внутренним форком и GitHub, прочитав статью на блоге LinkedIn Engineering.
Следуйте руководству по быстрому запуску DataHub, чтобы установить локальную копию DataHub с помощью Docker. Как руководство предполагает наличие базовых знаний о Docker, мы рекомендуем пройти пример "Hello World" из руководства по Docker для начинающих, если Docker вам совершенно не знаком.
Для получения дополнительной информации посетите страницу версий. Мы следуем спецификации SemVer при версионировании и используем конвенцию Keep a Changelog для формата журнала изменений.
Часто задаваемые вопросы о DataHub можно найти здесь.
Просмотрите основные характеристики и план развития DataHub здесь и здесь.
Мы рады принятию участия со стороны сообщества. Для получения дополнительной информации обратитесь к нашему руководству по взаимодействию. Также есть директория incubating/experimental_features для экспериментальных возможностей.
Присоединяйтесь к нашей рабочей группе Slack для обсуждений и важных объявлений. Вы также можете узнать больше о наших будущих общих собраниях и просмотреть прошлые записи.
Вот список компаний, официально адаптировавших DataHub. Если вас нет в списке, пожалуйста, добавьте свою компанию.
Вот список компаний, которые в настоящее время строят прототип или серьезно рассматривают использование DataHub.
Полный список доступен здесь.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )