Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Вы можете вывести список всех контейнеров Docker на вашем локальном компьютере, выполнив команду docker container ls. Вы должны ожидать видеть вывод, аналогичный приведенному ниже:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
979830a342ce linkedin/datahub-mce-consumer:latest "bash -c 'while ping…" 10 часов назад Up 10 часов datahub-mce-consumer
3abfc72e205d linkedin/datahub-frontend:latest "datahub-frontend/bi…" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:9001->9001/tcp datahub-frontend
50b2308a8efd linkedin/datahub-mae-consumer:latest "bash -c 'while ping…" 10 часов назад Up 10 часов datahub-mae-consumer
4d6b03d77113 linkedin/datahub-gms:latest "bash -c 'dockerize …" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:8080->8080/tcp datahub-gms
c267c287a235 landoop/schema-registry-ui:latest "/run.sh" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:8000->8000/tcp schema-registry-ui
4b38899cc29a confluentinc/cp-schema-registry:5.2.1 "/etc/confluent/dock…" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:8081->8081/tcp schema-registry
37c29781a263 confluentinc/cp-kafka:5.2.1 "/etc/confluent/dock…" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:9092->9092/tcp, 0.0.0.0:29092->29092/tcp broker
15440d99a510 docker.elastic.co/kibana/kibana:5.6.8 "/bin/bash /usr/loca…" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:5601->5601/tcp kibana
943e60f9b4d0 neo4j:3.5.7 "/sbin/tini -g -- /d…" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:7474->7474/tcp, 7473/tcp, 0.0.0.0:7687->7687/tcp neo4j
6d79b6f02735 confluentinc/cp-zookeeper:5.2.1 "/etc/confluent/dock…" 10 часов назад Up 10 часов 2888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp, 3888/tcp zookeeper
491d9f2b2e9e docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.8 "/bin/bash bin/es-do…" 10 часов назад Up 10 часов 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp elasticsearch
ce14b9758eb3 mysql:5.7
Также вы можете проверить журналы каждого отдельного контейнера Docker, выполнив команду docker logs <<container_name>>. Для контейнера datahub-gms вы должны увидеть запись журнала, аналогичную следующей, в конце процесса инициализации:
2020-02-06 09:20:54.870:INFO:oejs.Server:main: Started @18807ms
Для контейнера datahub-frontend вы должны увидеть запись журнала, аналогичную следующей, в конце процесса инициализации:
09:20:22 [main] INFO play.core.server.AkkaHttpServer - Listening for HTTP on /0.0.0.0:9001
Если вы видите ошибки, подобные приведенным ниже, вероятнее всего, вам недостаточно ресурсов для запуска Docker. Убедитесь, что вы выделили хотя бы 8 ГБ оперативной памяти + 2 ГБ пространства свопа.
datahub-gms | 2020/04/03 14:34:26 Problem with request: Get http://elasticsearch:9200: dial tcp 172.19.0.5:9200: connect: connection refused. Sleeping 1s
broker | [2020-04-03 14:34:42,398] INFO Client session timed out, have not heard from server in 6874ms for sessionid 0x10000023fa60002, closing socket connection and attempting reconnect (org.apache.zookeeper.ClientCnxn)
schema-registry | [2020-04-03 14:34:48,518] WARN Client session timed out, have not heard from server in 20459ms for sessionid 0x10000023fa60007 (org.apache.zookeeper.ClientCnxn)
Вы можете использовать утилиту, такую как kafkacat, чтобы вывести все темы. Вы можете выполнить следующую команду, чтобы просмотреть созданные темы Kafka в вашем брокере Kafka.
kafkacat -L -b localhost:9092
Подтвердите наличие тем MetadataChangeEvent и MetadataAuditEvent помимо стандартных. Пример ответа представлен ниже:
Metadata for all topics (from broker 1: localhost:9092/1):
1 brokers:
broker 1 at localhost:9092
5 topics:
topic "_schemas" with 1 partitions:
partition 0, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
topic "__consumer_offsets" with 50 partitions:
partition 0, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 1, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 2, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 3, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 4, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 5, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 6, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 7, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 8, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 9, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 10, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 11, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 12, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 13, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 14, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 15, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 16, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 17, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 18, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 19, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 20, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 21, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 22, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 23, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 24, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 25, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 26, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 27, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 28, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 29, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 30, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 31, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 32, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 33, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 34, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 35, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 36, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 37, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 38, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 39, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 40, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 41, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 42, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 43, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 44, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 45, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 46, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 47, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 48, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
partition 49, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
topic "MetadataChangeEvent" with 1 partitions:
partition 0, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
topic "__confluent.support.metrics" with 1 partitions:
partition 0, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
topic "MetadataAuditEvent" with 1 partitions:
partition 0, leader 1, replicas: 1, isrs: 1
Вы можете выполнить следующую команду, чтобы просмотреть созданные индексы поиска в вашем Elasticsearch.
curl http://localhost:9200/_cat/indices
Подтвердите наличие индексов datasetdocument и corpuserinfodocument помимо стандартных. Пример ответа представлен ниже:```bash
yellow open .monitoring-es-6-2020.01.27 hNu-jjU3Tl2SKKFdXzjxHQ 1 1 27279 34 14.8mb 14.8mb
yellow open .watcher-history-6-2020.01.27 70BeSxOkQiCsBCGNtZNfAw 1 1 1210 0 1mb 1mb
yellow open corpuserinfodocument VCupUjstS4SrZHLDruwVzg 5 1 2 0 11kb 11kb
yellow open .monitoring-kibana-6-2020.01.27 pfJy8HOxRQKG-RQKexMKkA 1 1 1456 0 688.3kb 688.3kb
yellow open .watches jmJxYOjrSamqlTi-UIrxTA 1 1 4 0 19.6kb 19.6kb
yellow open datasetdocument 5HB_IpjYSbOh3QUSUeuwgA 5 1 3 0 27.9kb 27.9kb
yellow open .monitoring-alerts-6 qEAoSNpTRRyqO7fqAzwpeg 1 1 1 0 6.2kb 6.2kb
yellow open .triggered_watches 7g7_MGXFR7mBx0FwQzxpUg 1 1 0 0 48.1kb 48.1kb
yellow open .kibana HEQj4GnTQauN3HkwM8CPng 1 1 1 0 3.2kb 3.2kb
## Как можно проверить, правильно ли загружена информация в MySQL?
Как только контейнер MySQL запустится, вы сможете подключиться к нему напрямую по адресу `localhost:3306` с помощью таких инструментов, как [MySQL Workbench](https://www.mysql.com/products/workbench/). Также вы можете выполнить следующую команду, чтобы вызвать [MySQL Command-Line Client](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql.html) внутри контейнера MySQL.
docker exec -it mysql /usr/bin/mysql datahub --user=datahub --password=datahub
Проверьте содержимое таблицы `metadata_aspect`, которая содержит аспекты, загруженные для всех сущностей.
## Возникла ошибка при запуске контейнеров Docker
Можно найти различные причины, почему контейнер может завершиться с ошибкой во время инициализации. Ниже приведены наиболее распространенные причины:
### `bind: адрес уже используется`
Эта ошибка означает, что сетевой порт (который должен использоваться запущенным контейнером) уже занят на вашей системе. Вам нужно найти и завершить процесс, использующий этот конкретный порт, прежде чем запустить соответствующий контейнер Docker. Если вы не хотите завершать процесс, использующий этот порт, другим вариантом является изменение номера порта для контейнера Docker. Вам потребуется найти и изменить параметр [портов](https://docs.docker.com/compose/compose-file/#ports) для конкретного контейнера Docker в конфигурационном файле `docker-compose.yml`.
Пример: На macOS
ERROR: for mysql Cannot start service mysql: driver failed programming external connectivity on endpoint mysql (5abc99513affe527299514cea433503c6ead9e2423eeb09f127f87e2045db2ca): Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:3306: bind: address already in use
### `OCI runtime create failed`
Если вы видите сообщение об ошибке такого типа, убедитесь, что вы обновили локальный репозиторий до HEAD с помощью команды `git`.
ERROR: for datahub-mae-consumer Cannot start service datahub-mae-consumer: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: "bash": executable file not found in $PATH": unknown
### `failed to register layer: devmapper: Unknown device`
Это обычно означает, что у вас закончилось место на диске (см. [#1879](https://github.com/linkedin/datahub/issues/1879)).
## toomanyrequests: слишком много неудачных попыток входа для имени пользователя или IP-адреса
Попробуйте следующее
```bash
rm ~/.docker/config.json
docker login
Более подробные обсуждения того же вопроса доступны здесь https://github.com/docker/hub-feedback/issues/1250
Table 'datahub.metadata_aspect' doesn't exist
Это значит, что база данных не была правильно инициализирована как часть быстрого старта (см. #1816). Пожалуйста, выполните следующую команду для её ручной инициализации.
docker exec -i mysql sh -c 'exec mysql datahub -udatahub -pdatahub' < docker/mysql/init.sql
docker rm -f $(docker ps -aq)
docker volume rm -f $(docker volume ls -f name=datahub_ -q)
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )