Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Documentation |
|---|
 |
| библиотек и |
| ресурсов сообщества, что позволяет исследователям достигать передовых результатов в области машинного обучения и разработчикам легко создавать и внедрять приложения, основанные на машинном обучении. TensorFlow был initially разработан исследователями и инженерами, работавшими в команде Machine Intelligence в проекте Google Brain для проведения исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Однако, этот фреймворк достаточно универсален, чтобы использовать его в других областях тоже.TensorFlow был initially разработан исследователями и инженерами, работающими в команде Machine Intelligence в проекте Google Brain для проведения исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Однако, этот фреймворк достаточно универсален, чтобы использовать его в других областях также. TensorFlow предоставляет стабильные API для Python и API для C++, а также негарантированный обратно совместимый API для других языков. |
Держите себя в курсе с помощью выпускаемых объявлений и сообщений о безопасности, подписавшись на рассылку announce@tensorflow.org. См. все электронные списки рассылки.
Узнайте больше о руководстве по установке TensorFlow для пакета pip, чтобы включить поддержку GPU, использовать контейнер Docker и собирать из исходников.
Чтобы установить текущую версию, которая включает поддержку карт GPU с CUDA (Ubuntu и Windows):
$ pip install tensorflow
Поддерживаются другие устройства (DirectX и macOS-metal) с помощью плагинов устройств.Также доступна более компактная версия для работы только с процессорами:
$ pip install tensorflow-cpu
Чтобы обновить TensorFlow до последней версии, добавьте флаг --upgrade к вышеуказанным командам.
Ночные сборки доступны для тестирования с помощью пакетов tf-nightly и tf-nightly-cpu на PyPi.
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
3
>>> hello = tf.constant('Привет, TensorFlow!')
>>> hello.numpy()
b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82, \xd0\xa2\xd0\xb5\xd0\xbd\xd1\x81\xd0\xbe\xd1\x80\xd1\x84\xd0\xbe\xd1\x80\xd0\xb5!'
Для получения дополнительных примеров см. руководства по TensorFlow.
Если вы хотите принять участие в развитии TensorFlow, обязательно ознакомьтесь с правилами участия. Этот проект следует кодексу поведения TensorFlow кодексу поведения. Участники ожидают соблюдать этот код.
Мы используем GitHub issues для отслеживания запросов и ошибок, общие вопросы и обсуждение можно найти на форуме TensorFlow, а конкретные вопросы лучше задавать на Stack Overflow. Проект TensorFlow стремится следовать общепризнанным лучшим практикам в области разработки открытого программного обеспечения.
r2.8 для версии 2.8.Вы можете найти больше платформ и конфигураций, поддерживающихся сообществом, в таблице непрерывной сборки SIG Build TensorFlow.### Официальные сборки
| Тип сборки | Статус | Артефакты |
|---|---|---|
| Linux CPU |  |
PyPI |
| Linux GPU |  |
PyPI |
| Linux XLA |  |
TBA |
| macOS |  |
PyPI |
| Windows CPU |  |
PyPI |
| Windows GPU |  |
PyPI |
| Android |  |
Загрузкаcom/google/tensorflow/tensorflow/_latestVersion) |
| Рaspberry Pi 0 и 1 |  |
Py3 |
| Рaspberry Pi 2 и 3 |  |
Py3 |
| Libtensorflow MacOS CPU | Статус временно недоступен | Ночной бинарник Официальный GCS |
| Libtensorflow Linux CPU | Статус временно недоступен | Ночной бинарник Официальный GCS |
| Libtensorflow Linux GPU | Статус временно недоступен | Ночной бинарник Официальный GCS |
| Libtensorflow Windows CPU | Статус временно недоступен | Ночной бинарник Официальный GCScom/libtensorflow-nightly/prod/tensorflow/release/windows/latest/cpu/windows_cpu_libtensorflow_binaries.tar.gz) Официальный GCS |
| Libtensorflow Windows GPU | Статус временно недоступен | Ночной бинарник Официальный GCScom/libtensorflow-nightly/prod/tensorflow/release/windows/latest/gpu/windows_gpu_libtensorflow_binaries.tar.gz) Официальный GCS |
Узнайте больше о сообществе TensorFlow и том, как участвовать.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )