README_ch.md · OSCHINA-MIRROR/paddlepaddle-PaddleHub

Русский | English

Быстрый старт | Документация | Библиотека моделей | Примеры

Введение и особенности

Цель PaddleHub — предоставление разработчикам богатого набора высококачественных прямых к использованию предобученных моделей
[Широкий выбор моделей]: более чем 400 предобученных моделей, охватывающих шесть основных категорий — большие модели, CV, NLP, аудио, видео и промышленные применения, все открыто для скачивания и работы в офлайн режиме
[Низкий порог входа]: использование моделей AI возможно без глубоких знаний машинного обучения, данных и процесса обучения
[Один клик для быстрой проверки модели]: вызов модели с помощью одной командной строки или минимального Python API позволяет быстро оценить модель
[Один клик для конвертации модели в сервисное состояние]: одна команда для создания API службы для глубинного обучения
[Кросс-платформенная совместимость]: работает на Linux, Windows, MacOS и других операционных системах

Последние обновления

🔥2022.10.20: выпуск версии v2.3.1 с новыми моделями Stable_Diffusion и сверхразрешения
- Поддержка моделей генерации изображений на основе текста, преобразования изображений, восстановления изображений и специализированного моделирования waifu
- Модели сверхразрешения на основе SwinIR-L
🔥2022.08.19: выпуск версии v2.3.0 с новыми моделями WenXin и disco diffusion
- Поддержка вызова API WenXin, включая модели ERNIE-ViLG и ERNIE 3.0 Zeus
- Новые модели генерации изображений на основе технологии disco diffusion
2022.02.18: добавление PaddlePaddle в Huggingface и создание визуального пространства для моделей: PaddlePaddle Huggingface.
🔥2021.12.22, выпуск версии v2.2.0 с новым официальным сайтом библиотеки предобученных моделей, добавлено более 100 качественных моделей, охватывающих диалоги, обработку голоса, сегментацию семантики, распознавание текста, обработку текста, генерацию изображений и другие области, общее количество предобученных моделей достигло 360+

Примеры лучших моделей Больше Библиотека моделей

Большие модели (10)


Модели WenXin	Модели Stable_Diffusion	Модели Disco Diffusion
Поддерживает генерацию изображений на основе текста, письмо сочинений, рекламных текстов, аннотаций, параллельные вопросы, свободные ответы, романы и заполнение текста.	Поддерживает генерацию изображений на основе текста, преобразование изображений, восстановление изображений и специализированное моделирование waifu.	Поддерживает ввод на китайском и английском языках.

Модели изображений (212)

Включает классификацию изображений, детекцию лиц, масок, автомобилей, ключевых точек лица, человека, рук, сегментацию людей, распознавание текста на 80+ языках, сверхразрешение, окрашивание и анимацию

Благодарность за авторство @PaddleOCR, PaddleDetection, PaddleGAN, AnimeGAN, openpose, PaddleSeg, Zhengxia Zou, PaddleClas за предоставленные предобученные модели.

Модели текста (130)

Включает токенизацию китайского текста, анализ части речи и именованных сущностей, синтаксический анализ, автоматическое написание стихов, параллельных вопросов, любовных посланий, стихов с головой, анализа эмоций в отзывах и проверки текста на наличие нежелательного содержания

Благодарность за авторство @ERNIE, LAC, DDParser за предоставленные предобученные модели.### Модели звука (15)
АСР алгоритмы распознавания речи, несколько вариантов алгоритмов
Эффективность распознавания речи показана ниже:

Входящий аудиофайл	Результат распознавания
	I knocked at the door on the ancient side of the building.
	Я считаю, что самое важное в пробежках это то, что они приносят мне здоровье.

Алгоритмы TTS синтеза речи, несколько вариантов алгоритмов
Вход: Жизнь была как коробка шоколадов, ты никогда не знаешь, что получишь.
Эффект синтеза показан ниже:

deepvoice3	fastspeech	transformer

Благодарность за авторство @PaddleSpeech за предоставленные предобученные модели.### Видео модули (8 шт.)
Включает в себя категорию короткометражных видео, поддерживающую более 3000 видов меток, выводит TOP-K меток, доступны различные алгоритмы.
Благодарим за предоставление предобученных моделей от PaddleVideo.
Пример: при входе короткого видео с плаванием, алгоритм выдает результат "плавание".

===Основные моменты===

Все предобученные модели полностью открыты, количество моделей постоянно обновляется, присоединяйтесь к проекту и ⭐Star⭐.

Добро пожаловать в чат PaddleHub

При использовании моделей возникли вопросы? Присоединяйтесь к официальному WeChat-чату, где можно получить быстрый ответ и общаться с другими разработчиками.

Сканируйте QR-код, отметьте "Hub", после чего отправьте "Hub", чтобы автоматически вас пригласили в группу.

Быстрое начало

【Начальный установочный скрипт Windows для выполнения стилевой миграции изображений】

【Начальный установочный скрипт Mac для выполнения стилевой миграции изображений】

【Начальный установочный скрипт Linux для выполнения стилевой миграции изображений】

Быстрая установка компонентов

!pip install --upgrade paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
!pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Минимальный пример использования лексического анализатора (LAC)

import paddlehub as hub

lac = hub.Module(name="lac")
test_text = ["Сегодня прекрасная погода."]

results = lac.cut(text=test_text, use_gpu=False, batch_size=1, return_tag=True)
print(results)
#{'word': ['Сегодня', 'прекрасная', 'погода', '.'], 'tag': ['TIME', 'ADJ', 'NOUN', 'PUNCT']}

Одной командой запустите LAC (лексический анализатор)

!hub serving start -m lac

Приглашаем пользователей использовать поиск моделей для поиска других полезных предобученных моделей!

Дополнительные возможности обучения могут быть найдены в документации

Лицензия

Размещение этого проекта регулируется лицензией Apache 2.0.

Благодарность разработчикам

<a href="https://github.com/nepeplwu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/45024560?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/Steffy-zxf"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/48793257?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/ZeyuChen"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/1371212?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/ShenYuhan"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/28444161?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/kinghuin"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/11913168?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/grasswolfs"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/23690325?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/haoyuying"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/35907364?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/sjtubinlong"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/2063170?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/KPatr1ck"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/22954146?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/jm12138"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/15712990?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/DesmonDay"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/20554008?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/chunzhang-hub"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/63036966?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/rainyfly"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/22424850?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/adaxiadaxi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/58928121?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/linjieccc"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/40840292?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/linshuliang"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/15993091?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/eepgxxy"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/15946195?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/paopjian"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/20377352?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/zbp-xxxp"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/58476312?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/houj04"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/35131887?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/Wgm-Inspur"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/89008682?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/AK391"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/81195143?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/apps/dependabot"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/in/29110?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/dxxxp"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/15886898?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/jianganbai"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/50263321?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/1084667371"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/50902619?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/Channingss"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/12471701?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/Austendeng"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16330293?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/BurrowsWang"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/478717?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/cqvu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/37096589?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/DeepGeGe"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/51083814?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/Haijunlv"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/28926237?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/holyseven"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/13829174?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/MRXLT"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16594411?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/cclauss"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/3709715?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/hu-qi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/17986122?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/itegel"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/8164474?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/jayhenry"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/4285375?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/hlmu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/30133236?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/shinichiye"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/76040149?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/will-jl944"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/68210528?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/yma-admin"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/40477813?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/zl1271"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/22902089?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/brooklet"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/1585799?v=4" width=75 height=75></a>
<a href="https://github.com/wj-Mcat"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/10242208?v=4" width=75 height=75></a>

Мы очень рады вашим предложениям по улучшению PaddleHub и благодарим вас за обратную связь. Благодарим 肖培楷 за вклад в модуль анимации уличной сцены, анимации портретов, распознавания ключевых точек жестов, замены неба, оценки глубины и сегментации портретов. Благодарим Austendeng за исправление SequenceLabelReader. Благодарим cclauss за улучшение проверки Travis-CI. Благодарим 奇想天外 за демонстрацию детектора масок. Благодарим mhlwsk за исправление демонстрационного примера последовательного меткирования. Благодарим zbp-xxxp и 七年期限 за совместный вклад в модуль осеннего праздника "Праздник осени", прогнозирование слухов и генерацию отпусков. Благодарим livingbody за создание стилизации и модуля "Праздник осени" на основе PaddleHub для WeChat Mini Program. Благодарим BurrowsWang за исправление отображения таблиц в Markdown. Благодарим huqi за исправление орфографических ошибок в README. Благодарим parano, cqvu и deehrlic за их вклад и поддержку. Благодарим paopjian за исправление адреса сайта для поиска моделей в китайском README #1424. Благодарим Wgm-Inspur за исправление примеров кода в README и улучшение примеров RNN в демонстрациях классификации текста и последовательного меткирования. Благодарим zl1271 за исправление орфографических ошибок в документации Serving. Благодарим AK391 за добавление web-демо моделей UGATIT и deoldify в Hugging Face Spaces. Благодарим itegel за исправление орфографических ошибок в документации быстрого старта. Благодарим AK391 за добавление web-демо модели Photo2Cartoon в Hugging Face Spaces.

OSCHINA-MIRROR/paddlepaddle-PaddleHub

Быстрый старт | Документация | Библиотека моделей | Примеры

Введение и особенности

Последние обновления

Примеры лучших моделей Больше Библиотека моделей

Большие модели (10)

Модели изображений (212)

Модели текста (130)

===Основные моменты===

Добро пожаловать в чат PaddleHub

Быстрое начало

Быстрая установка компонентов

Минимальный пример использования лексического анализатора (LAC)

Одной командой запустите LAC (лексический анализатор)

Лицензия

Благодарность разработчикам

Опубликовать ( 0 )

Введение

Обновления (1)

Участники

Недавние действия

OSCHINA-MIRROR/paddlepaddle-PaddleHub .gitee-modal { min-width: 500px !important; } .gitee-modal .close { right: 0.6rem !important; }

Быстрый старт | Документация | Библиотека моделей | Примеры

Введение и особенности

Последние обновления

Примеры лучших моделей Больше Библиотека моделей

Большие модели (10)

Модели изображений (212)

Модели текста (130)

===Основные моменты===

Добро пожаловать в чат PaddleHub

Быстрое начало

Быстрая установка компонентов

Минимальный пример использования лексического анализатора (LAC)

Одной командой запустите LAC (лексический анализатор)

Лицензия

Благодарность разработчикам

Опубликовать ( 0 )

Введение

Обновления (1)

Участники

Недавние действия

OSCHINA-MIRROR/paddlepaddle-PaddleHub