1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/tracycuiq-DCNN_NI_CG_Forensic

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Определение материалов фотографических изображений и фотореалистичной компьютерной графики на основе глубоких свёрточных нейронных сетей.

Реализация Pytorch для моей статьи:

[Cui, Q., McIntosh, S., & Sun, H. (2018). Определение материалов фотографических изображений и фотореалистичной компьютерной графики на основе глубоких свёрточных нейронных сетей. Comput., Mater. Continua, 55(2), 229-241.]

https://www.techscience.com/doi/10.3970/cmc.2018.055.229.html

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Конвертируйте оригинальную версию Caffe в версию Pytorch. Развернуть Свернуть
WTFPL
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/tracycuiq-DCNN_NI_CG_Forensic.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/tracycuiq-DCNN_NI_CG_Forensic.git
oschina-mirror
tracycuiq-DCNN_NI_CG_Forensic
tracycuiq-DCNN_NI_CG_Forensic
master