OSCHINA-MIRROR/open-mmlab-mmfewshot

Сайт OpenMMLab ^НОВЫЙ Платформа OpenMMLab ^{ПОДКЛЮЧИТЕСЬ}

📘Документация | 🛠️Установка | 👀Модульный зоопарк | 🆕Обновление новостей | 🤔Отчет о проблемах

Введение

mmfewshot — это открытый набор инструментов для обучения с малым количеством примеров на основе PyTorch. Он является частью проекта OpenMMLab.

Основной веткой поддерживаются версии PyTorch 1.5+. Совместимость с более ранними версиями PyTorch не была полностью протестирована.

Основные возможности

Поддержка нескольких задач в обучении с малым количеством примеров

MMFewShot предоставляет унифицированную реализацию и оценку классификации и детекции с малым количеством примеров.
Модульная архитектура

Мы декомпозируем архитектуру обучения с малым количеством примеров на различные компоненты, что делает её намного проще и гибче для создания новых моделей путём объединения различных модулей.
Сильная базовая модель и передовые методы

Инструментарий предоставляет сильные базовые модели и передовые методы в задачах малошотового классификационного обучения и детекции.

Новое

Версия v0.1.0 была выпущена 24/11/2021. Для подробностей и истории выпусков обратитесь к changelog.md.

Установка и подготовка данных

MMFewShot зависит от PyTorch и MMCV. Для установки MMFewShot и подготовки данных обратитесь к инструкциям по установке и подготовке данных.

Начало работы

Если вы новичок в области малошотового обучения, начните с знакомства с основами. Если вы уже знакомы с этим, проверьте getting_started.md для базового использования mmfewshot.

Обратитесь к следующим руководствам, чтобы углубиться:- Малошотовый классификатор

Бенчмарки и зверинец моделей

Результаты и модели доступны в зверинце моделей. Поддерживаемые алгоритмы:

Классификация

Обнаружение

Вклад

Мы ценим все вклады, направленные на улучшение mmfewshot. Пожалуйста, обратитесь к CONTRIBUTING.md в MMFewShot за руководством по вкладу.

Отзывы

mmfewshot — это открытый проект, созданный исследователями и инженерами из различных колледжей и компаний. Мы благодарим всех участников, которые реализуют свои методы или добавляют новые возможности, а также пользователей, которые предоставляют ценную обратную связь. Надеемся, что наша инструментальная панель и бенчмарк будут служить растущему научному сообществу, предлагая гибкий набор инструментов для переиспользования существующих методов и создания новых.

Цитирование

Если вы находите этот проект полезным для ваших исследований, пожалуйста, рассмотрите возможность цитирования:

@misc{mmfewshot2021,
    title={Инструментальная панель и бенчмарк OpenMMLab для обучения с малым количеством данных},
    author={Участники проекта mmfewshot},
    howpublished = {\url{https://github.com/open-mmlab/mmfewshot}},
    year={2021}
}

Лицензия

Этот проект выпущен под лицензией Apache 2.0.## Проекты в OpenMMLab- MMCV: Основная библиотека OpenMMLab для компьютерного зрения.

MIM: MIM устанавливает пакеты OpenMMLab.
MMClassification: Инструментарий и метрика OpenMMLab для классификации изображений.
MMDetection: Инструментарий и метрика OpenMMLab для детекции объектов.
MMDetection3D: Платформа следующего поколения OpenMMLab для общей детекции трехмерных объектов.
MMRotate: Инструментарий и метрика OpenMMLab для детекции вращённых объектов.
MMSegmentation: Инструментарий и метрика OpenMMLab для сегментации изображений.
MMOCR: Инструментарий OpenMMLab для распознавания текста, его обнаружения и понимания.
MMPose: Инструментарий и метрика OpenMMLab для оценки поз.
MMHuman3D: Инструментарий и метрика OpenMMLab для трёхмерной модели человека.
MMSelfSup: Инструментарий и метрика OpenMMLab для самонаучения.
MMRazor: Инструментарий и метрика OpenMMLab для сжатия моделей.
MMFewShot: Инструментарий и метрика OpenMMLab для обучения с малым количеством примеров.
MMAction2: Инструментарий и метрика следующего поколения OpenMMLab для понимания действий.
MMTracking:com/open-mmlab/mmtracking)): Инструментарий и метрика OpenMMLab для видеоаналитики.
MMFlow): Инструментарий и метрика OpenMMLab для оптического потока.
MMEditing): Инструментарий OpenMMLab для редактирования изображений и видео.
MMGeneration): Инструментарий и метрика OpenMMLab для генеративных моделей.
MMDeploy): Набор инструментов OpenMMLab для развертывания глубоких нейронных сетей.